Φιλοσοφία και Τεχνητή Νοημοσύνη

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΦιλοσοφία και Τεχνητή Νοημοσύνη / Artificial Intelligence Philosophy
ΚωδικόςAI205
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΧρήστος Ουζούνης
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016308

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (2018 έως σήμερα) ΠΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 11
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν217,5
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΦιλοσοφία και Τεχνητή Νοημοσύνη
Ακαδημαϊκό Έτος2022 – 2023
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600224052
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
πληροφορική, προγραμματισμός
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Εκθεση φοιτητων σε φιλοσοφια & ηθικη της ΤΝ, εργασιες και παρουσιασεις
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
συμμετοχική σπουδή ενός φάσματος μελετών για τη φιλοσοφία και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης κριτική επεξεργασία επιχειρημάτων (π.χ. φιλοσοφία) και ζητημάτων (π.χ. ηθική) που προκύπτουν συγγραφή δοκιμίων με έκφραση τεκμηριωμένων απόψεων
Λέξεις Κλειδιά
φιλοσοφια της τεχνητης νοημοσυνης, ηθικη της τεχνητης νοημοσυνης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Το μάθημα είναι βασισμένο αποκλειστικά σε ΤΠΕ λόγω περιεχομένου.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Σεμινάρια80
Εργαστηριακή Άσκηση60
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων20
Φροντιστήριο10
Συγγραφή εργασίας / εργασιών30
ομαδικες δραστηριοτητες25
Σύνολο225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
ø δοκίμιο 30% ø παρουσίαση 30% ø εργασία 30%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
The Machine QuestionFile THE MACHINE QUESTION CRITICAL PERSPECTIVES ON AI, ROBOTS, AND ETHICS by: DAVID J. GUNKEL MIT Press 2012 (a good reference) ASCRIBING MENTAL QUALITIES TO MACHINESFile ASCRIBING MENTAL QUALITIES TO MACHINES John McCarthy Influential publication by JmC 1979 Does artificial intelligence dream of non-terrestrial techno-signatures?File Does artificial intelligence dream of non-terrestrial techno-signatures? Gabriel G. De la Torre Acta Astronautica 2020 An interesting little paper (experimental) The Ethics of Artificial Intelligence [lectures 08-09]File The Ethics of Artificial Intelligence (reference) Nick Bostrom, Future of Humanity Institute Eliezer Yudkowsky, Machine Intelligence Research Institute Death and the MachineFile Death and the Machine by: Siobhan Lyons Palgrave Pivot 2018 What the Near Future of Artificial Intelligence Could BeFile What the Near Future of Artificial Intelligence Could Be Luciano Floridi Philosophy & Technology (2019) 32:1–15 https://doi.org/10.1007/s13347-019-00345-y
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-04-2024