Αναγνώριση Προτύπων

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑναγνώριση Προτύπων / Pattern Recognition
Κωδικός109
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΠαναγιώτης Πετραντωνάκης
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600001074

Πρόγραμμα Σπουδών: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 117
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣΕπιλογής955
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝΕπιλογής955
ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝΕπιλογής955

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑναγνώριση Προτύπων
Ακαδημαϊκό Έτος2023 – 2024
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία5
Class ID
600236062
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
1. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική 2. Γραμμική Άλγεβρα 3. Λογισμός Ι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να: α) Γνωρίζουν τις βασικές αρχές αναγνώρισης προτύπων και τα κύρια πεδία εφαρμογής τους β) Μπορούν να εφαρμόσουν γνωστούς αλγορίθμους σε πιλοτικά προβλήματα γ) Επιλέγουν τον κατάλληλο αλγόριθμο αναγνώρισης προτύπων με βάση τις απαιτήσεις του προβλήματός τους, δ) Σχεδιάζουν τη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων μέσης δυσκολίας. Με αυτές τις γνώσεις οι φοιτητές θα μπορούν στη συνέχεια να εμβαθύνουν σε άλλα γνωστικά πεδία όπως Βαθειά Μάθηση, η Υπολογιστική Όραση κ.α.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Η αναγνώριση προτύπων (pattern recognition) είναι το πεδίο έρευνας που μελετά τη λειτουργία και το σχεδιασμό συστημάτων που αναγνωρίζουν πρότυπα στα δεδομένα. Συμπεριλαμβάνει τομείς όπως η εξαγωγή χαρακτηριστικών, η εκτίμηση λάθους, η στατιστική και συντακτική αναγνώριση προτύπων. Σημαντικές περιοχές εφαρμογών είναι η ανάλυση εικόνας, η αναγνώριση χαρακτήρων, η ανάλυση φωνής, η αναγνώριση προσώπων, η επικοινωνία ανθρώπου - υπολογιστή και η βιομηχανική επίβλεψη. Στα πλαίσια του μαθήματος διδάσκονται: 1) Αλγόριθμοι ομαδοποίησης 2) Αλγόριθμοι Ταξινόμησης 3) Προ-επεξεργασία δεδομένων
Λέξεις Κλειδιά
Μηχανική Μάθηση, Ταξινόμηση, Ομαδοποίηση, Αναγνώριση προτύπων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • Εργασίες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Mέσω της διαδικτυακής πλατφόρμας E-learning. Όλες οι ανακοινώσεις, βαθμολογίες, σημειώσεις κ.τ.λ. αναρτώνται στην αντίστοιχη ιστοσελίδα. Οι συμπληρωματικές σημειώσεις διανέμονται ηλεκτρονικά μέσα από το E-learning. Οι εργασίες ανακοινώνονται ηλεκτρονικά και οι φοιτητές πρέπει να δηλωθούν και να υποβάλλουν τις εργασίες τους μέσω του τόπου του μαθήματος. Η επικοινωνία γίνεται κυρίως μέσα από τον ηλεκτρονικό πίνακα ανακοινώσεων του μαθήματος, καθώς και με emails και μέσω του forum του μαθήματος.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις391,3
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων160,5
Φροντιστήριο270,9
Συγγραφή εργασίας / εργασιών441,5
Εξετάσεις240,8
Σύνολο1505
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Όλα τα γραπτά διορθώνονται από τον κύριο διδάσκοντα και μόνο και η αξιολόγηση των εργασιών γίνεται από τον κύριο διδάσκοντα και έναν μεταπτυχιακό φοιτητή. Σχήμα αξιολόγησης: Εργασίες - 30% του τελικού βαθμού Τελικές Εξετάσεις - 70% του τελικού βαθμού Παρατηρήσεις: - Προαιρετική εργασία που αποφέρει ΕΩΣ ΚΑΙ +1 μονάδα στην τελική βαθμολογία.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων», Συγγραφέας: Σ. Θεοδωρίδης, Κ. Κουτρουμπάς, Εκδόσεις: 2011 Πασχαλίδης ή BROKEN HILL PUBLISHERS LTD ISBN: 9789604891450, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13256974 2. Τίτλος Συγγράμματος: «Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων», Συγγραφέας: Tan Pang - Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. 2010, ISBN: 978-960-418-162-9, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 18549105 3. Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων», Συγγραφέας: Μ. Στρίντζης, Εκδόσεις: Κυριακίδη 2007, ISBN: 978-960-343-290-6, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 6378
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Τίτλος Συγγράμματος: «Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων με Matlab» Συγγραφέας: THEODORIDIS S., PIKRAKIS A., KOUTROUMBAS K., CAVOURAS D. Εκδόσεις: 2011 Πασχαλίδης ή BROKEN HILL PUBLISHERS LTD ISBN: 9789604890231 Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13256624 Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων», Συγγραφέας: Μ. Στρίντζης Εκδόσεις: Κυριακίδη 2007 ISBN: 978-960-343-290-6 Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 6378
Τελευταία Επικαιροποίηση
25-09-2023