Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΘεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης / Detection and Estimation
Κωδικός080
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΠαναγιώτης Πετραντωνάκης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600001033

Πρόγραμμα Σπουδών: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 94
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣΕπιλογής845
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝΕπιλογής845
ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝΕπιλογής845

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΘεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης
Ακαδημαϊκό Έτος2023 – 2024
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600239930
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
1. Θεωρία πιθανοτήτων και στατιστική 2. Γραμμική Άλγεβρα 3. Σήματα και συστήματα 4. Στοχαστικό σήμα 5. Ψηφιακή επεξεργασία σήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να αφομοιώσουν και να είναι σε θέση να αντιμετωπίζουν με ευχέρεια τα παρακάτω: 1. Το πρόβλημα και τις εφαρμογές της εκτίμησης. 2. Τις δομές και τις ιδιότητες των εκτιμητριών 3. Το πρόβλημα και τις εφαρμογές της ανίχνευσης. 4. Τον έλεγχος υποθέσεων 5. Τις μεθόδους ανίχνευσης ντετερμινιστικών και τυχαίων σημάτων
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεωρία Εκτίμησης: Γενικευμένη αμερόληπτη εκτίμηση ελάχιστης διασποράς Το κάτω φράγμα Cramer-Rao Μη πολωμένη εκτίμηση ελάχιστης μεταβλητότητας για τις παραμέτρους γραμμικών μοντέλων. Ο βέλτιστος γραμμικός αμερόληπτος εκτιμητής Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Εκτίμηση ελαχίστων τετραγώνων Εκτιμητές κατά Bayes Το φίλτρο Wiener Το φίλτρο Kalman Θεωρία ανίχνευσης: Θεωρία Στατιστικής Απόφασης. Έλεγχος υποθέσεων και το θεώρημα Neyman – Pearson Έλεγχος υποθέσεων με την ελαχιστοποίηση του ρίσκου κατά Bayes ROCs Ανίχνευση ντετερμινιστικών σημάτων παρουσία θορύβου, το matched filter. Ανίχνευση τυχαίων σημάτων σε θόρυβο.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • Εργασίες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Mέσω της διαδικτυακής πλατφόρμας E-learning. Όλες οι ανακοινώσεις, βαθμολογίες, σημειώσεις κ.τ.λ. αναρτώνται στην αντίστοιχη ιστοσελίδα. Οι συμπληρωματικές σημειώσεις διανέμονται ηλεκτρονικά μέσα από το E-learning. Οι εργασίες ανακοινώνονται ηλεκτρονικά και οι φοιτητές πρέπει να δηλωθούν και να υποβάλλουν τις εργασίες τους μέσω του τόπου του μαθήματος. Η επικοινωνία γίνεται κυρίως μέσα από τον ηλεκτρονικό πίνακα ανακοινώσεων του μαθήματος, καθώς και με emails και μέσω του forum του μαθήματος.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις571,9
Φροντιστήριο551,8
Συγγραφή εργασίας / εργασιών60,2
Εξετάσεις321,1
Σύνολο1505
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση Βαθμολόγηση εργασιών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Στατιστική Επεξεργασία Σημάτων και Μάθηση. Δημήτρης Αμπελιώτης, Χρήστος Μαυροκεφαλίδης, Κώστας Μπερμπερίδης, ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ ΚΑΙ ΒΟΗΘΗΜΑΤΑ, 2015
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1α. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 1: Estimation Theory, by Steven M. Kay, Prentice Hall, 1993 1β. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 2: Detection Theory, by Steven M. Kay, Prentice Hall 1998. 2. Statistical Inference for Engineers and Data Scientists, by Pierre Moulin and Venugopal V. Veeravalli, Cambridge University Press, 2019
Τελευταία Επικαιροποίηση
23-02-2024