ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ
| Τίτλος | ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ / Biomedical Data and Artificial Intelligence in Health Sciences |
| Κωδικός | 100506S |
| Σχολή | Επιστημών Υγείας |
| Τμήμα | Οδοντιατρικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600023007 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Οδοντιατρικής (2010-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Επιλογής | 5 | 3 | 2 |
| Τίτλος | ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2024 – 2025 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Class ID | 600258518
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600258518
- eLearning:
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Γενικές γνώσεις ιατρικής πληροφορικής. Εξοικείωση με εφαρμογές ΗΥ. Επιθυμητή η εξοικείωση με matlab ή R.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Το επιλεγομενο μάθημα έχει σαν σκοπό να καλύψει τις περιοχές
Α. Διαχείρισης Ιατρικών Δεδομένων (δομημένων και μη), ποιότητας και προτύπων, ανάλυσης ιατρικών εικόνων, συλλογής και ανάλυσης βιοσημάτων, και εφαρμογών στήριξης απόφασης
Β. Μηχανικής Μάθησης και Βαθειάς Μάθησης, καθώς και εφαρμογές με δεδομένα εικόνας, βιοσημάτων, βιολογικά, καθημερινής ζωής, και θέματα αξιοπιστίας της ΤΝ στην ιατρικές εφαρμογες στηριξης απόφασης
Με τις διαλέξεις, την επίδειξη τεχνολογιών και εφαρμογών τις εργαστηριακές ασκήσεις και ομαδικές εργασίες δίδεται η δυνατότητα στους φοιτητές:
• Να αντιλαμβάνονται τις έννοιες και θεωρία γύρω από θέματα διαχείρισης ιατρικών δεδομένων τεχνικής νοημοσύνης.
• Να αντιλαμβάνονται τις απαραίτητες ορολογίες και τη σημασία πάνω σε θέματα που άπτονται της ΤΝ.
• Να κατανοήσουν τις βασικές μεθόδους διαχειρισης και ανάλυσής σε προβλήματα βασισμένα σε βιοϊατρικά δεδομένα
• Να κατανοήσουν το ρόλο και τη σπουδαιότητα της ΤΝ σε προβλήματα της ιατρικής πράξης και υποστηριξης ασθενή.
• Να εξοικειώνονται με τη χρήση εργαλείων ανάλυσης/ΤΝ σε θέματα ιατρικής πράξης.
• Να εξοικειώνονται με υπολογιστικές πρακτικές σε ιατρικές διαδικασίες και προβλήματα.
• Να αξιοποιούν και να χρησιμοποιούν δυναμικά τις τεχνολογίες ΤΝ στην ιατρική έρευνα και εκπαίδευση.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή - γενικες εννοιες - data science and ML - data exploration and visualisation
Διαχείριση Ιατρικών Δεδομένων, ποιότητα και πρότυπα
Μηχανική Μάθηση– Θεωρία - Εργαστήριο
Βαθειά μάθηση – Θεωρία – εργαστήριο
ΤΝ & Στήριξη Ιατρικής Απόφασης /Ηθικη και αξιοπιστία της ΤΝ
Αναλυση ιατρικων εικονων και εφαρμογές κατάτμησης/χαρακτηρισμού
Ιατρική Εικόνα, Radiomics & ΤΝ στη διάγνωση και προγνωση
Βιοιατρικά Σήματα - Συλλογη και αναλυση βιοσημάτων
Υποστηριξη απόφασης για τον ασθενη / Υποστηριξη αποφασης και πληροφορική συμπεριφορας
Εφαρμογές ΤΝ ( Κλινικά δεδομένα , βιοσηματα , βιολογικά Δεδομένα)
Η ΤΝ στη διαχειριση της καθημερινότητας ασθενή
Λέξεις Κλειδιά
Υπολογιστική και Τεχνητή Νοημοσύνη, διαχείριση βιοιατρικών δεδομένων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Η φύση του μαθήματος καθιστά τη χρήση τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών απαραίτητη σε όλα τα βήματα. Ολες οι εργασίες λαμβάνουν χώρα σε ΗΥ. Χρησιμοποιείται η ηλεκτρονική υποβολή εργασίών/τεστ.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 20 | 0,8 | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 8 | 0,3 | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 6 | 0,2 | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 6 | 0,2 | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 4 | 0,2 | |||
| Εξετάσεις | 12 | 0,5 | |||
| Σύνολο | 56 | 2,2 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργαστήρια / Ασκήσεις μαθημάτων
Εργασία - project
Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-10-2023
