Στατιστική - Μεθοδολογία της έρευνας
| Τίτλος | Στατιστική - Μεθοδολογία της έρευνας / Statistics - Research methodology |
| Κωδικός | ΜΠΙΕΑ0013 |
| Σχολή | Επιστημών Υγείας |
| Τμήμα | Ιατρικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννης Τσακιρίδης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600021916 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Εμβρυομητρική Ιατρική (2020-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 20
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 5 |
| Τίτλος | Στατιστική - Μεθοδολογία της έρευνας |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2024 – 2025 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 2 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600260932
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600260932
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Κατανόηση των βασικών γνώσεων της επιδημιολογίας
2. Κατανόηση των βασικών αρχών της στατιστικής
3. Κατανόηση των βασικών αρχών της βιβλιογραφικής αναζήτησης
4. Κατανόηση των βασικών αρχών της έρευνας στην ιατρική
5.Κατανόηση της χρήσης προηγμένων στατιστικών μοντέλων στην ιατρική έρευνα
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
παρουσίαση και επεξεργασία στατιστικών αναλύσεων. Αναφορά στις μεθόδους διεξαγωγής σωστών στατιστικών αποτελεσμάτων καθώς και στην επεξεργασία αυτών μέσα από πρακτική εξάσκηση με σύγχρονα προγράμματα στατικής.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 26 | ✓ | ✓ | ||
| Σεμινάρια | 10 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 26 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 62 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Μεγάλη σημασία δίνεται στην ενεργή συμμετοχή των φοιτητών κατά τη διάρκεια της συζήτησης που ακολουθεί τις διαλέξεις. Η τελική βαθμολογία καθορίζεται κατά κύριο λόγο από την επίδοση στις εξετάσεις πολλαπλής επιλογής.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Batsidis A. (2001). Testing univariate and multivariate normality: A review and an application. (in Greek, Ο έλεγχος της μονοδιάστατης και πολυδιάστατης κανονικότητας: Μία ανασκόπηση και μία εφαρμογή). M. Sc. Thesis, Department of Mathematics, University of Ioannina, Greece.
2. Batsidis A. (2005). Aspects of multivariate analysis with Elliptical Distributions and Monotone Missing Data (in Greek, Θέματα ΠολυδιάστατηςΑνάλυσηςμεΕλλειπτικές Κατανομές και Μονότονα Ελλιπή Δεδομένα). Ph. D. Thesis, Department of Mathematics, University of Ioannina, Greece.
3. Batsidis, A. and Zografos, K. (2008). Multivariate linear regression model with elliptically contoured distributed errors and monotone missing dependent variables. Commun. in Statistics-Theory and Methods,37,3,349-372.
4. Alba-Fernandez, MV, Batsidis, A., Jimenez-Gamero, MD, Jodra, P. (2016). A class of tests for the two-sample problem for count data. Journal of Computational and Applied Mathematics,318,220-229
5. P. Economou, A. Batsidis, G. Tzavelas& D. Bagkavos (2021) Hypothesis testing for the population mean and variance based on r-size biased samples, Statistics, 55:4, 894-924
Τελευταία Επικαιροποίηση
28-12-2023
