Λήψη βιοϊατρικών δεδομένων και επεξεργασία σημάτων
| Τίτλος | Λήψη βιοϊατρικών δεδομένων και επεξεργασία σημάτων / Biomedical data acquisition and signal processing |
| Κωδικός | ΒΜ04 |
| Σχολή | Πολυτεχνική |
| Τμήμα | Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Δημήτριος Κουγιουμτζής |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600020746 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΠΜΣ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 21
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 5 |
| Τίτλος | Λήψη βιοϊατρικών δεδομένων και επεξεργασία σημάτων |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2024 – 2025 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600262953
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600262953
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=16132
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις βασικές αρχές επεξεργασίας σήματος και μοντελοποίηση συστημάτων που αφορούν σε προβλήματα της βιοϊατρικής έρευνας και της κλινικής ιατρικής. Το μάθημα καλύπτει αρχές και αλγορίθμους για καταγραφή και απεικόνιση σημάτων, επεξεργασία με φίλτρα και μετασχηματισμούς (Fourier, wavelet, PCA), κωδικοποίηση, μη-γραμμική ανάλυση, εξαγωγή χαρακτηριστικών και μοντελοποίηση βιοϊατρικών συστημάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει πρακτική εξάσκηση με μορφή εργασίας (project) σε δεδομένα που προέρχονται, για παράδειγμα, από το χώρο της καρδιολογίας, νευρολογίας και ιατρικής απεικόνισης. Το μάθημα θα εστιάσει στην κατανόηση του θεωρητικού υπόβαθρου που διέπει τη χρήση τεχνικών επεξεργασίας ψηφιακού σήματος για βιοϊατρικές εφαρμογές καθώς και των πρακτικών πλεονεκτημάτων και περιορισμών των διαφόρων προσεγγίσεων επεξεργασίας ψηφιακού σήματος και εντοπισμός της καλύτερης προσέγγισης για συγκεκριμένα προβλήματα. Θα γίνει επίσης εφαρμογή κατάλληλων αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος για πρακτικά προβλήματα που περιλαμβάνουν βιοϊατρικά σήματα και συστήματα.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | 1,6 | ✓ | ✓ | |
| Εργαστηριακή Άσκηση | 10 | 0,4 | ✓ | ✓ | |
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 25 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 40 | 1,6 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 114 | 4,6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Bruce, E. N. (2001). The Nature of Biomedical Signals. In: Biomedical Signal Processing and Modelling.
2. Kaniusas, Eugenijus. (2012). Fundamentals of Biosignals. In: Biomedical Signals and Sensors I: Linking physiological phenomena and biosignals.
3. Kaniusas, Eugenijus. (2012). Physiological and Functional Basis. In: Biomedical Signals and Sensors I: Linking physiological phenomena and biosignals.
4. Zouridakis, G. (2003). Biomedical Technology and Devices Handbook (1st ed.). CRC Press.
5. Song, G., Han, J., Zhao, Y., Wang, Z., & Du, H. (2017). A Review on Medical Image Registration as an Optimization Problem. Current medical imaging reviews, 13(3), 274–283.
6. Mambo, S. et al. (2018). 'A Review on Medical Image Registration Techniques'. World Academy of Science, Engineering and Technology, Open Science Index 133, International Journal of Computer and Information Engineering, 12(1), 48 - 55.
7. Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach, Rangayyan, Wiley, 2015
8. Signals and Systems in Biomedical Engineering: Physiological Systems Modeling and Signal Processing, Devasahayam, Springer, 2019
Τελευταία Επικαιροποίηση
11-03-2024
