ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ / ENVIRONMENTAL IT TOOLS
ΚωδικόςΜΦΠ734
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΦυσικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΜαρια-Ελισσαβετ Κουκουλη
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016975

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΦΥΣΙΚΗ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 4
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογήςΧειμερινή-4

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2024 – 2025
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία2
Ώρες Συνολικά26
Class ID
600263056
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε κάποια συνηθισμένη γλώσσα είναι επιθυμητές, χωρίς να προαπαιτούνται.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να εξειδικευτούν στη χρήση εξελιγμένων εργαλείων και τεχνικών περιβαλλοντικής πληροφορικής. Συγκεκριμένα στα πλαίσια το μαθήματος θα μελετηθούν διαφορετικοί τύποι αρχείων περιβαλλοντικής πληροφορίας, μέθοδοι επεξεργασίας μεταδεδομένων, βιβλιοθήκες επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπισης, κ.α. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να μπορούν να αναπτύσσουν τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων τηλεπισκόπησης με τη χρήση της Interactive Data Language, IDL ή/και της Python. Επίσης να αναπτύσσουν τεχνικές οπτικοποίησης και επεξεργασίας προσομοιώσεων ατμοσφαιρικών μοντέλων, τεχνικές διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων καθώς και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων με την γλώσσα προγραμματισμού της επιλογής τους.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να εξειδικευτούν στη χρήση εξελιγμένων εργαλείων και τεχνικών περιβαλλοντικής πληροφορικής. Το μάθημα προσφέρεται στην επιλογή ενός εκ δύο modules, το ένα έχει ως βάση την Interactive Data Language, IDL, ενώ το άλλο την Python, ως εργαλεία περιβαλλοντικής πληροφορικής. Συγκεκριμένα στα πλαίσια το μαθήματος θα μελετηθούν: Τύποι αρχείων περιβαλλοντικής πληροφορίας. Μεταδεδομένα. Βιβλιοθήκες επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπισης. Τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων τηλεπισκόπησης με τη χρήση της Interactive Data Language, IDL ή/και της Python. Τεχνικές οπτικοποίησης και επεξεργασίας προσομοιώσεων ατμοσφαιρικών μοντέλων. Τεχνικές διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων. Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
Λέξεις Κλειδιά
Γλώσσα προγραμματισμού, ανάλυση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, ατμοσφαιρικά μοντέλα.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις381,5
Εκπόνηση μελέτης (project)351,4
Συγγραφή εργασίας / εργασιών241,0
Εξετάσεις30,1
Σύνολο1004
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται καθ όλη την διάρκεια του εξαμήνου μέσω της προσωπικής επαφής την ώρα του μαθήματος και του γενικότερου ενδιαφέροντος και συμμετοχής στο μάθημα από πλευράς φοιτητών. Ταυτόχρονα, δίνονται εβδομαδιαίες εργασίες οι οποίες θα συζητούνται τόσο διαδικτυακώς και ιδιαιτέρως με καστο φοιτητή, όσο και θα αναλύονται στην τάξη ανώνυμα, ως μέρος της μαθησιακής διαδικασίας. Από την προσωπική επαφή και τις εβδομαδιαίες εργασίες, ο διδάσκων λαμβάνει μία ευρύτερη εικόνα του φοιτητή.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
21-11-2022