Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Το μάθημα περιλαμβάνει μεθόδους για την ανάλυση των δεδομένων χρονοσειρών με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων στατιστικών συμπερασμάτων για τα χαρακτηριστικά των δεδομένων. Εισάγονται μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναπαράσταση των δεδομένων χρονοσειρών, με απλές αλλά ευρέως χρησιμοποιούμενες τεχνικές μοντελοποίησης και στατιστικής πρόγνωσης με βάση την γραμμική παλινδρόμηση. Εξετάζονται μέθοδοι φασματικής ανάλυσης και ανάλυσης χωρικής δομής
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή-ορισμοί-χαρακτηριστικά χρονοσειρών. Στασιμότητα-τάση-περιοδικότητα. Συστηματικές μεταβολές και τυχαίος θόρυβος. Μέθοδοι κινητού μέσου. Ανάλυση και απαλοιφή περιοδικότητας και τάσης. Συσχέτιση-γραμμική και μη γραμμική. Μέθοδοι ARIMA (Box και Jenkins), αυτοσυσχέτιση-αυτοπαλινδρόμηση. Φασματική ανάλυση (Fourier, cross-spectral, συνάφεια). Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών(PCA).
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Σημειώσεις
1. H. von Storch and F. W. Zwiers, Statistical Analysis in Climate Research, Cambridge University Press, 1999.
2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis, Forecasting and Control, 3rd ed. Prentice Hall, Englewood Clifs, NJ.