Απόκτηση, επεξεργασία και διαχείριση περιβαλλοντικών δεδομένων
| Τίτλος | Απόκτηση, επεξεργασία και διαχείριση περιβαλλοντικών δεδομένων / Αcquisition, processing and management of environmental data |
| Κωδικός | ΠΠΒΑΑ04-2018 |
| Σχολή | Πολυτεχνική |
| Τμήμα | Πολιτικών Μηχανικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016655 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΠΠΒΑ 2018-2023
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 9 |
| Τίτλος | Απόκτηση, επεξεργασία και διαχείριση περιβαλλοντικών δεδομένων |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Class ID | 600287125
|
Επικ-προκλήσεις
- Βιώσιμος μετασχηματισμός
- Ευρωπαϊκές αξίες
- Παγκόσμια υγεία
Τύπος Προσφοράς
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600287125
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος:
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν κατανοήσει:
• Τις πλήρεις δυνατότητες που παρέχουν τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και την αξία της παραγωγής θεματικών χαρτών
• την διάκριση μεταξύ χωρικών και περιγραφικών δεδομένων
• τη σημαντικότητα της διαχείρισης των προσωπικών δεδομένων
• το νομικό πλαίσιο που τα διέπει και θα έχουν αποκτήσει τη δεξιότητα της διάκρισης των ευαίσθητων δεδομένων (προσωπικών, κοινωνικών, περιβαλλοντικών).
Επίσης θα έχουν;
• Κατάλληλες γνώσεις Φωτογραμμετρίας – Γεωπληροφοριακών Συστημάτων και Φωτοερμηνείας – Τηλεπισκόπησης και εφαρμογή τους σε θέματα απόκτησης και επεξεργασίας πληροφοριών για το περιβάλλον, ως τα ακόλουθα:
Λεκάνη απορροής – υδρογραφικό δίκτυο. Παράκτιες περιοχές. Φαινόμενα διάβρωσης – κατολισθήσεις, ρήγματα. Κατοικημένες περιοχές. Μνημεία και ιστορικά κέντρα. Οδικό δίκτυο. Βιώσιμη ανάπτυξη.
Επίσης θα έχουν γνώσεις για:
• Βασικές στατιστικές κατανομές.
• Κλασικές μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης.
• Μη παραμετρικές μέθοδοι ανάλυσης.
• Γραφική ανάλυση δεδομένων.
• Απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση.
• Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση χωρικών μεταβλητών. Η μέθοδος kriging.
• Χρήση ειδικών πακέτων στατιστικής για Η/Υ.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
- Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στα ΓΣΠ. Στοιχεία γεωγραφικών δεδομένων Εισαγωγή χωρικών και περιγραφικών δεδομένων στο ΓΣΠ. Διαχείριση βάσεων δεδομένων. Ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών. Παρουσίαση ανάλυσης και αποτελεσμάτων.
Εισαγωγή στο νομικό καθεστώς διαχείρισης προσωπικών, κοινωνικών και περιβαλλοντικών δεδομένων.
Κατάλληλες γνώσεις Φωτογραμμετρίας – Γεωπληροφοριακών Συστημάτων και Φωτοερμηνείας – Τηλεπισκόπησης και εφαρμογή τους σε θέματα απόκτησης και επεξεργασίας πληροφοριών για το περιβάλλον, ως τα ακόλουθα:
Λεκάνη απορροής – υδρογραφικό δίκτυο. Παράκτιες περιοχές. Φαινόμενα διάβρωσης – κατολισθήσεις, ρήγματα. Κατοικημένες περιοχές. Μνημεία και ιστορικά κέντρα. Οδικό δίκτυο. Βιώσιμη ανάπτυξη.
Εισαγωγή στις μετρήσεις και τα όργανα μετρήσεων. Οργάνωση και αποφυγή σφαλμάτων μετρήσεων.
Διαχείριση δεδομένων γενικά και ιδιαίτερα ψηφιακών δεδομένων.
Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων και την Στατιστική.
Βασικές στατιστικές κατανομές. Κλασικές μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης. Μη παραμετρικές μέθοδοι ανάλυσης.
Γραφική ανάλυση δεδομένων. Συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση.
Ανάλυση χρονοσειρών.
Εισαγωγή στη ανάλυση χωρικών μεταβλητών. Γεωστατιστικές μέθοδοι.
Χρήση λογισμικού ανάλυσης δεδομένων σε Η/Υ.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Πολυμεσικό υλικό
- Βιβλίο
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 120 | 4,8 | ✓ | ✓ | |
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 50 | 2 | ✓ | ✓ | |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 50 | 2 | ✓ | ✓ | |
| Εξετάσεις | 6 | 0,2 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 226 | 9,0 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ατομικές ή ομαδικές εργασίες στη διάρκεια του εξαμήνου
Γραπτές ή προφορικές εξετάσεις (όπου είναι αναγκαίο ή επιβάλλεται)
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Διάθεση Ακαδημαϊκών σημειώσεων
Προτάσεις διεθνούς αρθρογραφίας
Προτάσεις έρευνας στο διαδίκτυο
Τελευταία Επικαιροποίηση
31-12-2023
