Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΧρονοσειρές / Time Series
Κωδικός053
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΔημήτριος Κουγιουμτζής
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600001002

Πρόγραμμα Σπουδών: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 19
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣΕπιλογής744
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝΕπιλογής744
ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝΕπιλογής744

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΧρονοσειρές
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Class ID
600144678
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
  • Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Κατανόηση της σημασίας της ανάλυσης χρονοσειρών στην επιστήμη του μηχανικού. 2. Εξοικείωση με τη διερεύνηση στοχαστικών διαδικασιών και δυναμικών συστημάτων από χρονοσειρές καθώς και της πρόβλεψης. 3. Κατανόηση των προβλημάτων στην ανάλυση πραγματικών χρονοσειρών και πως αντιμετωπίζονται, όπως μη-στασιμότητα και μη-κανονική στοχαστική διαδικασία. 4. Εξοικείωση με υπολογιστικές προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων στην ανάλυση χρονοσειρών. 5. Δυνατότητα ανάλυσης πραγματικών χρονοσειρών στον υπολογιστή.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειρών: Στασιμότητα, αυτοσυσχέτιση, μερική αυτοσυσχέτιση, απομάκρυνση στοιχείων μη-στασιμότητας, έλεγχος ανεξαρτησίας για χρονοσειρές. Γραμμικές στοχαστικές διαδικασίες: αυτοπαλινδρομούμενη (AR), κινούμενου μέσου (MA), μικτή (ARMA). Μοντέλα χρονοσειρών: AR, MA και ARMA σε στάσιμες χρονοσειρές, μικτό ολοκληρωμένο μοντέλο (ARIMA) και εποχικό ARIMA (SARIMA) σε μη-στάσιμες χρονοσειρές. Πρόβλεψη χρονοσειρών. Μη-γραμμική ανάλυση χρονοσειρών: Επεκτάσεις γραμμικών στοχαστικών μοντέλων; μη-γραμμικά χαρακτηριστικά χρονοσειρών; μη-γραμμική δυναμική και χάος; μη-γραμμική πρόβλεψη χρονοσειρών.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Επίλυση παραδειγμάτων/ασκήσεων, εξάσκηση στο Matlab. Κατάθεση ασκήσεων και επικοινωνία μέσω elearning.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις41.51,4
Εργαστηριακή Άσκηση130,4
Φροντιστήριο41.51,4
Εξετάσεις240,8
Σύνολο1204
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
1. Γραπτή εξέταση διάρκειας 180 λεπτών. 2. Προαιρετικές ασκήσεις στο Matlab κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Χαοτικές Χρονοσειρές: Θεωρία και Πράξη Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 50659162) Έκδοση: 1/2001 Συγγραφείς: Παπαϊωάννου Γεώργιος, ISBN: 9607901053, Διαθέτης (Εκδότης): LIBERAL BOOKS ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ ΕΠΕ 2. Introduction to Time Series and Forecasting [electronic resource] Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 75487888, Third Edition/2016, Συγγραφείς: Peter J. Brockwell / Richard A. Davis ISBN: 9780387216577, Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο, Διαθέτης (Εκδότης): HEAL-Link Springer ebooks 3. Introduction to Modern Time Series Analysis [electronic resource] Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 73243237, Έκδοση: 2nd ed. 2013/2013 Συγγραφείς: Gebhard Kirchgassner / Jurgen Wolters / Uwe Hassler ISBN: 9783642334368, Διαθέτης (Εκδότης): HEAL-Link Springer ebooks
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. The Analysis of Time Series, An Introduction, Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004 2. Nonlinear Time Series Analysis, Kantz H. and Schreiber T., Cambridge University Press, 2004 4. Applied Nonlinear Time Series Analysis: Applications in Physics, Physiology and Finance, Michael Small, World Scientific
Τελευταία Επικαιροποίηση
20-11-2019