Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ / Determinisstic Methods of Optimization
Κωδικός0533
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΜαθηματικών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΓεώργιος Τσακλίδης
Γνωστικό ΑντικείμενοΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40000367

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 230
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚορμόςΥποχρεωτικό Κατ' ΕπιλογήνΕαρινό-5,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600147677
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • 0201 ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι
  • 0202 ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙ
Γενικές Προαπαιτήσεις
Λογισμός IV, Μαθηματικές Μέθοδοι Επιχειρησιακής Έρευνας, Στοχαστικές Στρατηγικές
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα: 1. αναγνωρίζουν προβλήματα βελτιστοποίησης με μονοδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις 2. είναι σε θέση να επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο βελτιστοποίησης για προβλήματα με μονοδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις 3. αναγνωρίζουν προβλήματα βελτιστοποίησης με πολυδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις 4. είναι σε θέση να επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο βελτιστοποίησης για προβλήματα με πολυδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή, Ρυθμός σύγκλισης μεθόδου βελτιστοποίησης, Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα με μονοδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις (μέθοδοι: Cauchy, Newton, βελτιωμένη Newton, χρυσών τομών, παρεμβολής β' βαθμού), Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα με πολυδιάστατες αντικειμενικές συναρτήσεις (μέθοδοι: Newton, βελτιωμένη Newton, συζυγών διευθύνσεων, Fletcher-Reeves)
Λέξεις Κλειδιά
Μη Γραμμική Βελτιστοποίηση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Βιβλίο
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις391,3
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων1234,1
Εξετάσεις30,1
Σύνολο1655,5
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Μη Γραμμικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης, Α. Γεωργίου, Π.-Χ. Γ. Βασιλείου, Ζήτη, 1993.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Applied Nonlinear Programming (Sharma, 2006) Nonlinear Programming (McCormick, 1983) Applied Nonlinear Programming (Himmelblau, 1972)
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-03-2020