| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ / MATHEMATICS AND STATISTICS IN BIOLOGY |
| Κωδικός | EC.01.01 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Βιολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Αθανάσιος Καλλιμάνης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40001663 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Βιολογίας (2017-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 292
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 5 |
| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 60 |
| Class ID | 600148367
|
Πρόγραμμα Τάξης
| Κτίριο | Σχ. Θετικών Επιστημών - νέο κτίριο - Ανατολ. πτέρυγα |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Α22 (191) |
| Ημερολόγιο | Τρίτη 13:00 έως 15:00 |
| Κτίριο | Σχ. Θετικών Επιστημών - νέο κτίριο - Ανατολ. πτέρυγα |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Α22 (191) |
| Ημερολόγιο | Δευτέρα 13:00 έως 15:00 |
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600148367
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=6632
- OpenCourses (eClass): https://elearning.auth.gr/mod/url/view.php?id=255232
- Άλλη:
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος: α) θα έχουν εξοικοιωθεί με την εφαρμογή μαθηματικών και στατιστικών τεχνικών στην επίλυση προβλημάτων της Βιολογίας και την κατανόηση των μηχανισμών των βιολογικών φαινομένων, β) θα έχουν καλλιεργήσει την αναλυτική προσέγγιση προβλήματος και την ικανότητα για αφαίρεση και γενίκευση, γ) θα κατανοούν βασικές έννοιες διαφορικού λογισμού, δ) θα κατανοούν βασικές έννοιες της στατιστικής επιστήμης, ε) θα υπολογίζουν και θα ερμηνεύουν τα περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και διασποράς, στ) θα διερευνούν τη σχέση μεταξύ μεταβλητών με τη χρήση των τεχνικών της συσχέτισης, ζ) θα χρησιμοποιούν το στατιστικό πρόγραμμα R για την επεξεργασία βιολογικών δεδομένων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Λήψη αποφάσεων
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Διαφορικές εξισώσεις. Εξισώσεις διαφορών. Μαθηματικά μοντέλα στη βιολογία. Μελέτη ισορροπίας. Ευστάθεια.Θεωρεία πιθανοτήτων. Κατανομές συχνοτήτων. Εκτίμηση παραμέτρων κατανομής (σημειακή και σε διάστημα). Δοκιμασία υποθέσεων. Γραμμική παλινδρόμηση, συσχέτιση.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Χρήση στατιστικού πακέτου R
elearning
opencources
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 45 | 1,8 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 45 | 1,8 | ✓ | ||
| Φροντιστήριο | 15 | 0,6 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 20 | 0,8 | ✓ | ||
| Σύνολο | 125 | 5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Προφορική εξέταση, Γραπτή εργασία
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Σγαρδέλης Σ. (2006). Μαθηματικά μοντέλα στη Βιολογία. Εκδόσεις University studio. Θεσσαλονίκη.
S. Sgardelis 2006. Mathematical models in Biology. University studio press. Thessaloniki.
2. Κολύβα–Μαχαίρα Φ. και Ε. Μπόρα-Σέντα. (1998). Στατιστική: Θεωρεία, εφαρμογές. Εκδόσεις Ζήτη. Θεσσαλονίκη.
F. Kolyva-Machaira and E. Mpora-Senta 1998. Statistics: theory and applications. Ziti publishers.
Τελευταία Επικαιροποίηση
19-01-2021