| Τίτλος | Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων / Data Statistical Analysis |
| Κωδικός | IHST105 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Ελευθέριος Αγγελής |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600018374 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (2018 έως σήμερα) ΜΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 1
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 1 | 1 | 7,5 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600153729
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600153729
- eLearning (Moodle):
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Τι είναι η έρευνα, που και πως γίνεται, βασικές αρχές
2. Έρευνα με δεδομένα - συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία
3. Έρευνα με πειράματα, προσομοιώσεις και σχεδίαση συστημάτων
4. Έρευνα με λογική
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
- Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Διάλεξη 1: Ακαδημαϊκός χώρος και έρευνα. Σύγχρονες μέθοδοι εκπαίδευσης και έρευνας στα πανεπιστήμια. Kύκλοι σπουδών (βασικός, μεταπτυχιακός, διδακτορικός), παραδείγματα από τον ελληνικό και διεθνή χώρο. Ο ρόλος των ακαδημαϊκών στην έρευνα. Οργάνωση έρευνας και ανάπτυξης σε μεγάλους οργανισμούς, ερευνητικά κέντρα και βιομηχανίες. Σύνδεση έρευνας-παραγωγής, οικονομικοί και κοινωνικοί παράγοντες που επηρεάζουν την έρευνα.
Διάλεξη 2: Έρευνα βασισμένη στα δεδομένα. Μορφές και παράσταση δεδομένων, λογισμικό ανάλυσης δεδομένων.
Διάλεξη 3: Περιγραφική στατιστική
Διάλεξη 4: Έλεγχοι υποθέσεων
Διάλεξη 5: Πολυμεταβλητή στατιστική
Διάλεξη 6: Προσεγγίσεις επιστημονικών θεμάτων. Προσέγγιση «από πάνω προς τα κάτω» (top-down) και «από κάτω προς τα επάνω» (bottom-up). Ολιστική και κατανεμημένη σχεδίαση συστημάτων και διατάξεων. Παραδείγματα από τον χώρο της πληροφορικής και των επικοινωνιών. Αναφορά σε σύγχρονες μεθόδους ανάπτυξης συστημάτων (πχ συσχεδίαση υλικού/λογισμικού). Εξοικονόμιση κλίμακας.
Διάλεξη 7: Πειράματα και ανάλυσή τους. Χρήση συσκευών, προετοιμασία, διαδικασίες και πρότυπα (στάνταρντ). Εκτέλεση πειραμάτων, δειγματοληψία, μετρήσεις, ανάλυση και στατιστική επεξεργασία αποτελεσμάτων, εξαγωγή συμπερασμάτων. Θέματα ηθικής κατά την εκτέλεση πειραμάτων.
Διάλεξη 8: Τεχνικές ελέγχου και επιβεβαίωσης (testing and verification). Εξομοιώσεις και προσομοιώσεις. Εργαλεία προσομοίωσης, δυνατότητες και χρήση. Εφαρμογές σε θέματα πληροφορικής όπως προσομοιώσεις υλικού (hardware) και σχεδίασης συστημάτων.
Διάλεξη 9: Θεωρήματα και αποδείξεις στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Βασικές έννοιες τυπικής λογικής (γλώσσα, ερμηνεία, εγκυρότητα). Βασικές έννοιες Θεωρίας Συνόλων. Εργαστηριακή άσκηση με το λογισμικό ελέγχου αποδείξεων Coq.
Διάλεξη 10: Θεμελιώσεις προτασιακής λογικής. Συστήματα συναγωγής συμπερασμάτων (inference) προτασιακής λογικής. Εργαστηριακή άσκηση με το λογισμικό ελέγχου αποδείξεων Coq.
Διάλεξη 11: Κατηγορηματική λογική. Εγκυρότητα και συναγωγή συμπερασμάτων. Εργαστηριακή άσκηση με το λογισμικό ελέγχου αποδείξεων Coq.
Διάλεξη 12: Αποδείξεις ορθότητας προγραμμάτων και αλγορίθμων. Εργαστηριακή άσκηση με το λογισμικό ελέγχου αποδείξεων Coq.
Διάλεξη 13: Βιβλιογραφική επισκόπηση
Λέξεις Κλειδιά
Έρευνα, Δεδομένα, Στατιστική, Πειράματα, Προσομοίωση, Λογική
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 39 | ✓ | |||
| Σύνολο | 78 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
09-10-2019