| Τίτλος | ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ / NUMERICAL ANALYSIS |
| Κωδικός | NCO-03-02 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Αναστάσιος Τέφας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40002933 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 387
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ | Υποχρεωτικό | 3 | 2 | 5 |
| Τίτλος | ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 4 |
| Class ID | 600154386
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600154386
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7942
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Επιθυμητές βασικές γνώσεις Άλγεβρας, Ανάλυσης, προγραμματισμού.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Κατανόηση μαθηματικών μοντέλων πάνω στα οποία βασίζεται η ανάπτυξη αριθμητικών μεθόδων και αλγορίθμων με στόχο την προσεγγιστική επίλυση πολύπλοκων υπολογιστικών προβλημάτων επιστημονικών εφαρμογών.
Δεξιότητες: Απόκτηση προγραμματιστικής ευχέρειας πάνω σε μαθηματικές μεθόδους/τεχνικές αντιμετώπισης πολύπλοκων υπολογιστικών προβλημάτων. Ικανότητα μελέτης και αποφυγής υπολογιστικών σφαλμάτων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης. Αριθμητική επίλυση μη γραμμικών εξισώσεων. Αριθμητική επίλυση γραμμικών συστημάτων. Πολυωνυμική παρεμβολή. Splines. Βέλτιστες προσεγγίσεις σε ευκλείδειους χώρους-ελάχιστα τετράγωνα. Αριθμητική παραγώγιση και ολοκλήρωση. Αριθμητική επίλυση συνήθων διαφορικών εξισώσεων. Εφαρμογές των ανωτέρω με χρήση μαθηματικού λογισμικού (Python/Matlab).
Λέξεις Κλειδιά
Αριθμητική Ανάλυση, Υπολογιστικά μαθηματικά
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Διαφάνειες, demos, videos, code examples.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 108 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 45 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 12 | ✓ | |||
| Σύνολο | 165 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση σε όλη την ύλη με έμφαση στα θέματα που έχουν γίνει μετά την πρόοδο που έχει διδαχθεί (βιβλίο, σημειώσεις μαθήματος, ασκήσεις). Το βάρος της εξέτασης είναι 50% επί του τελικού βαθμού. Υποχρεωτική ενδιάμεση πρόοδος στην ύλη που θα έχει διδαχθεί μέχρι το συγκεκριμένο σημείο. Το βάρος της προόδου είναι 20% επί του τελικού βαθμού. Προγραμματιστικές/Θεωρητικές εργασίες κατανόησης της ύλης ανά μήνα. Το συνολικό βάρος των εργασιών είναι 30% επί του τελικού βαθμού.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Γ.Δ. Ακριβής και Β.Α. Δούγαλης. Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2006.
2. G.E. Forsythe, M.A. Malcolm and C.B. Moler. Αριθμητικές Μέθοδοι και Προγράμματα για Μαθηματικούς Υπολογισμούς. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2006.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Numerical Analysis. Timothy Sauer. Addison Wesley, 2006.
Τελευταία Επικαιροποίηση
07-12-2020