| Τίτλος | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ / STATISTICAL COMPUTING |
| Κωδικός | NNA-08-06 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ελευθέριος Αγγελής |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600018370 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 19
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ | ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ | 8 | 4 | 5 |
| Τίτλος | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600155597
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600155597
- eLearning (Moodle):
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στοιχειώδεις γνώσεις στις πιθανότητες και τη στατιστική
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Προγραμματιστικές τεχνικές σε στατιστική γλώσσα προγραμματισμού (R) σε συνδυασμό με προχωρημένες μεθοδολογίες στατιστικής. Ιδιαίτερη έμφαση στην κατασκευή των κατάλληλων στατιστικών μοντέλων περιγραφής πολύπλοκων σχέσεων.
Δεξιότητες: Ο φοιτητής μαθαίνει να χρησιμοποιεί μια προχωρημένη στατιστική γλώσσα με στόχο να μπορεί να ερμηνεύει αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων αλλά και για να κατασκευάζει μοντέλα που εξηγούν σχέσεις και χρησιμοποιούνται σε προβλέψεις.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τεχνικές στατιστικού προγραμματισμού με R. Δομές δεδομένων για στατιστική ανάλυση. Περιγραφή και οπτικοποίηση πολυμεταβλητών δεδομένων. Έλεγχοι υπόθεσης και πολυμεταβλητές μεθοδολογίες με έμφαση σε αλγοριθμικές τεχνικές εκτίμησης κατανομών, γεννήτριες τυχαίων αριθμών, διαστήματα εμπιστοσύνης και ελέγχους υποθέσεων με επαναδειγματοληψία, μη παραμετρική παλινδρόμηση κλπ
Λέξεις Κλειδιά
Στατιστική, Στατιστικός Προγραμματισμός, γλώσσα R
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 98 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 10 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Πρόοδοι, τελικές γραπτές εξετάσεις, εργασία
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση με το R, Michael J. Crawley, 2014, Εκδόσεις : Broken Hill, Π. Χ. Πασχαλίδης
Τελευταία Επικαιροποίηση
09-10-2020