Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ / OPTIMIZATION
ΚωδικόςNGE-06-02
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΝικόλαος Τσίτσας
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002959

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 57
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ635

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600155641
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
  • Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικοί: οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις Τεχνικών Βελτιστοποίησης οι οποίες αξιοποιούνται σε όλους τους κλάδους της Πληροφορικής. Δεξιότητες: οι φοιτητές κατανοούν και εμβαθύνουν σε βασικές Τεχνικές Βελτιστοποίησης οι οποίες είναι απαραίτητες σε πολλές διαδικασίες και υλοποιήσεις της Επιστήμης των Αποφάσεων και εφαρμόζονται σε υπολογιστικά και επικοινωνιακά συστήματα.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
-- Εισαγωγή και κίνητρα μελέτης με παραδείγματα και εφαρμογές. -- Βασικές έννοιες. Τοπικά και γενικά ακρότατα συναρτήσεων. Κυρτότητα. Αναγκαίες συνθήκες 1ης και 2ας τάξεως, ικανές συνθήκες ελαχίστου για προβλήματα ελαχιστοποίησης. Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, θεωρήματα και ταχύτητα συγκλίσεως. -- Βελτιστοποίηση μη-γραμμικών προβλημάτων χωρίς και με περιορισμούς. --Εφαρμογές και υλοποιήσεις με μαθηματικό λογισμικό
Λέξεις Κλειδιά
Μη Γραμμική Βελτιστοποίηση, Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Μέσω σελίδας του μαθήματος στο elearning
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων30
Εκπόνηση μελέτης (project)48
Εξετάσεις3
Διάβασμα Βιβλιογραφίας30
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Στο μάθημα γίνονται δύο γραπτές πρόοδοι οι οποίες είναι απαλλακτικές για τους φοιτητές που θα έχουν βαθμολογία μεγαλύτερη του 5 σε κάθε μία από τις προόδους. Επίσης, ανατίθενται εργασίες (projects) με bonus στο συνολικό βαθμό από 0 έως 2 μονάδες ανάλογα με την ποιότητά τους.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Μη γραμμικές μέθοδοι βελτιστοποίησης Μεθοδολογία και αλγόριθμοι, Βασιλείου Παναγιώτης - Χρήστος, Γεωργίου Αθανάσιος, 960-431-248-0, Ζήτη 1993, 1η έκδ., 11113. 2. Τεχνικές βελτιστοποίησης, Ροβιθάκης Γεώργιος Α., 978-960-418-141-4, Τζιόλα 2007, 1η εκδ., 18549025.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Σημειώσεις παραδόσεων του διδάσκοντα (120 σελίδες)
Τελευταία Επικαιροποίηση
11-10-2020