Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / Statistics
Κωδικός0503
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΜαθηματικών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40000521

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 357
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚορμόςΥποχρεωτικό537

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2020 – 2021
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία6
Class ID
600166627
ΤμήμαΔιδάσκοντες
1. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟΓεώργιος Αφένδρας
2. ΤΜΗΜΑ ΑΓεώργιος Αφένδρας
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Γενικών Γνώσεων
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
θεωρία πιθανοτήτων Ι, θεωρία πιθανοτήτων ΙΙ
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές: 1. θα έχουν αποκτήσει τις γνώσεις βασικών εννοιών της Στατιστικής. 2. είναι σε θέση να διαχειρίζονται τα διάφορες Στατιστικές Συναρτήσεις και Παραμέτρους 3. θα μπορούν να μελετούν θεωρητικά στατιστικά προβλήματα 4. θα μπορούν να εξάγουν στατιστικά συμπεράσματα σε εφαρμοσμένα στατιστικά προβλήματα
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στη χρήση εννοιών της Μαθηματικής Στατιστικής και των αρχών που την διέπουν. Ομαδικές οικογένειες κατανομών, Εκθετική οικογένεια κατανομών – Ε.Ο.Κ., Επάρκεια και πληρότητα (παραγοντικό κριτήριο Fisher–Neyman και χρήση της Ε.Ο.Κ.), Αμερόληπτες εκτιμήτριες Ελάχιστης διασποράς, Ανισότητα Cramér-Rao, Αποτελεσματικές Εκτιμήτριες, Συνεπείς εκτιμήτριες, Εκτιμήτριες μέγιστης πιθανοφάνειας και ροπών, Διαστήματα εμπιστοσύνης, Έλεγχοι υποθέσεων (Λήμμα Neyman-Pearson).
Λέξεις Κλειδιά
Σημιακή Εκτίμηση, Εκτίμηση σε Διάστημα, Έλεγχοι Υποθέσεων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις913,0
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων1033,4
Φροντιστήριο130,4
Εξετάσεις30,1
Σύνολο2107
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Άλλη / Άλλες (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Βιβλίο [45263]: Εισαγωγή στη Στατιστική ΜΕΡΟΣ Ι, Δαμιανού Χ.,Κούτρας Μ. Βιβλίο [11098]: Κολυβά-Μαχαίρα, Φ. (1985). Μαθηματική Στατιστική, Τόμος Ι, Εκτιμητική. Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη Ηλεκτρονικό βιβλίο [320117]: Κολυβά-Μαχαίρα, Φ. & Χατζόπουλος Στ. Α. (2016). Μαθηματική Στατιστική, Έλεγχοι Υποθέσεων. Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/1899320117 Βιβλίο [22682832]: Βασικές μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων. Ηλιόπουλος Γιώργος Βιβλίο [22888]: Παπαϊωάννου, Τ. & Φερεντίνος, Κ. (2002). Μαθηματική Στατιστική, 2η Έκδοση. Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Bickel, P. J. & Doksum, K. A. (1977). Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. Holden-Day Inc. Casella , G. & Berger, J. O. (2001). Statistical Inference, 2nd Edition. Brooks Cole. Fraser, D. A. (1967). Statistics: An Introduction. John Wiley & Sons Inc. Graybill, F. A. (1974). Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition. McGraw Hill. Hogg, R. V. & Tanise, E. A. (1977). Probability and Statistical Inference. Collier-MacMillan International Editions. Lehmann, E.L. (1975). Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks. Holden-Day, San Francisco. Lehmann, E. L. (1983). Theory of Point Estimation. John Wiley and sons, Inc., New York. Mood, A., Graybill, F. & Boes, D. (1974). Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition. McGraw Hill. Rao, C. R. (2008). Linear Statistical Inference and its Applications, 2nd edition. Wiley Series on Probability and Statistics. Rice, J. A.(1994). Mathematical Statistics and Data Analysis, 2nd edition. Duxbury Press. Roussas, G. (2003). An Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press. An imprint of Elsevier Science.
Τελευταία Επικαιροποίηση
12-10-2021