Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠροχωρημένες μέθοδοι Ποσοτικές Ανάλυσης και Νέες Τεχνολογίες Πληροφορικής-Ποσοτικές Μέθοδοι / Advanced Methods of Quantitative Analysis and New Information Technologies
ΚωδικόςAOA106
ΣχολήΓεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος
ΤμήμαΓεωπονίας
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό, 3ος / Διδακτορικό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Χαρακτηρισμός ΜαθήματοςΜεταπτυχιακά μαθήματα Α και Β έτους
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600017705

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ "ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 1
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογήςΕαρινό-10

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠροχωρημένες μέθοδοι Ποσοτικές Ανάλυσης και Νέες Τεχνολογίες Πληροφορικής-Ποσοτικές Μέθοδοι
Ακαδημαϊκό Έτος2020 – 2021
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600177517
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Το μάθημα αυτό εξετάζει τις βασικές ποσοτικές μεθόδους και τεχνικές έρευνας. Εστιάζει δηλαδή στα μέσα που είναι διαθέσιμα στους επιστήμονες για τη συλλογή στοιχείων (data), την ανάλυσή τους και την παρουσίασή τους. Οι κύριοι στόχοι του μαθήματος είναι η κατανόηση των σημαντικότερων μεθόδων και τεχνικών που βασίζονται στην επιστήμη της στατιστικής και οι οποίες σε συνδυασμό με τις αντίστοιχες ποιοτικές μεθόδους συμπληρώνουν την ερευνητική εργαλειοθήκη του σύγχρονου επιστήμονα και ερευνητή. Το μάθημα αυτό βρίσκεται σε συναφή χώρο με αντίστοιχα μαθήματα θεωρίας καθώς στόχος του είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές με τις διαδικασίες δημιουργίας θεωριών και υποθέσεων.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
A' ενότητα : Στατιστική - Οικονομετρία Πολλαπλή Παλινδρόμηση, Οικονομετρικά συστήματα, Ανάλυση χρονολογικών σειρών, Ανάλυση Διακύμανσης, Παραγοντική ανάλυση, Ιεραρχική ταξινόμηση ή Ανάλυση συστάδων, Διαχωριστική ανάλυση, Παραγοντική ανάλυση αντιστοιχιών, Εφαρμογές και ασκήσεις με ειδικά πακέτα Η/Υ (SPSS, E-view, TSP). B' ενότητα : Επιχειρησιακή ΄Ερευνα Προχωρημένος μαθηματικός προγραμματισμός (Mixed integer, Quadratic, Goal, Multiobjective), Data envelopment analysis, Πολυκριτήρια ανάλυση, Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων, Θεωρία αντικαταστάσεων, Βελτιστοποίηση Δικτύων, Προγραμματισμός παραγωγής, Προσομοίωση, Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, Εφαρμογές και ασκήσεις με ειδικά πακέτα Η/Υ (LINDO, LINGO κλπ.). Γ' ενότητα : Πληροφορική Πληροφοριακά συστήματα, Ηλεκτρονικό εμπόριο, Ηλεκτρονική επιχείρηση, E-logistics, Ιχνηλασιμότητα στην εφοδιαστική αλυσία,΄Εμπειρα συστήματα, πακέτα Η/Υ
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Σεμινάρια12
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων79
Εκπαιδευτικές επισκέψεις και παρακολούθηση συνεδρίων / σεμιναρίων / εκδηλώσεων20
Συγγραφή εργασίας / εργασιών90
Σύνολο240
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
10-07-2019