Learning Outcomes
Understanding of methods, analysis of a physical problem and methodology for its solution, ability to perform complex computations, directions for algorithms development.
Course Content (Syllabus)
Basic concepts and definitions. Alternative adjustment methods. Least square criterion and best estimations. Method of observation equations. Method of condition equations. Method of mixed equations. Constraints in adjustment. Statistical assessment of the results. Hypothesis testing and confidence regions. Special cases of adjustment models. Applications.
Keywords
least squares criterion, adjustment of observations, parameter estimation, methods of observation adjustment, statistical tests of adjustment results,
Course Bibliography (Eudoxus)
Επιλογή ενός από τα παρακάτω:
1. Βιβλίο [11103]: Μέθοδοι και εφαρμογές συνόρθωσης παρατηρήσεων, Δερμάνης Αθανάσιος Α., Φωτίου Αριστείδης Ι., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη.
2. Βιβλίο [11291]: Συνορθώσεις παρατηρήσεων και θεωρία εκτίμησης, Τόμος 2, Δερμάνης Αθανάσιος Α., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη.
Additional bibliography for study
1. C. D. Ghilani, 2010. Adjustment Computations-Spatial data analysis, fifth edition. J. Wiley and Sons.
2. K-R.Koch, 1987. Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models.Springer-Verlag.
3. A. Δερμάνης, 1987.Συνορθώσεις παρατηρήσεων και θεωρία εκτίμησης, Τόμος 1, Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη (Εύδοξος: 11290)