Course Content (Syllabus)
- Introduction to SPSS.
- Data collection methods
- Univariate statistical techniques: descriptive analysis, estimation and one-sample tests of hypotheses.
- Bivariate statistical techniques: descriptive analysis, two-sample comparisons, bivariate relationships, inference.
- Statistical models for the relationship of one response variable with one or more explanatory variavles: analysis of variance, regression models for quantitative response variables, Logit and Probit models for qualitative response variables.
Course Bibliography (Eudoxus)
- Howitt D., Cramer D., «Στατιστική με το SPSS 16», εκδ. Κλειδάριθμος, Αθήνα 2010.
- Συμεωνάκη Μ. «Στατιστική ανάλυση κοινωνικών δεδομένων με το SPSS 15», εκδ. Σοφία, Θεσσαλονίκη 2008
Additional bibliography for study
- Marija J. Norusis, «Οδηγός ανάλυσης δεδομένων με το IBM SPSS 19.0», Εκδόσεις Kλειδάριθμος, Αθήνα 2011.
- Ν.Τσάντας - Π.Μωυσιάδης - Κ.Μπαγιάτης - Θ.Χατζηπαντελής, «Ανάλυση δεδομένων με τη βοήθεια στατιστικών πακέτων SPSS, Excel, S-Plus», Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1999.
- Field, A. “Discovering Statistics Using SPSS”, SAGE 2009.
- Kerr, Alistair W., Hall, Howard K., Kozub, Stephen, “Doing statistics with SPSS”, SAGE, 2002
- Carver, Robert H., Nash, Jane Gradwohl., “Doing data analysis with SPSS 12.0”, Thomson – Brooks – Cole Publishers, 2005