Learning Outcomes
After having successfully completed the course, the students will be able to:
• calculate the error in representing numbers in computer memory and in computer arithmetic
• use numerical methods to calculate the values of polynomials and the solution of equations
• perform numerical differentiation and integration
• approximate functions and estimate the approximation error
Course Content (Syllabus)
Structure of Computational systems and algorithms, number systems and
errors - Interpolation and approximation (interpolation by Lagrange and Newton
polynomials) - Numerical integration (midpoint, trapezoid and Simpson’s rules, Romberg
integration) - Numerical solution of non-linear equations (bisection method, secant,
regula-falsi and modified regula-falsi, Newton’s method) - Introduction to iterative
methods
Keywords
Errors, Computer representation, Polynomials, Interpolation, Numerical Differentiation, Numerical integration, Numerical solution of equations
Course Bibliography (Eudoxus)
Αριθμητική Ανάλυση, Μ. Χ. Γουσίδου-Κουτίτα, επανέκδοση 2017, Εκδόσεις Κυριακίδη.
Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση, Γ.Δ. Ακρίβης & Β.Α. Δουγαλής, 2017, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης.
Αριθμητική Ανάλυση: Εισαγωγή, Μ.Ν. Βραχάτης, 2012, Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
Additional bibliography for study
Αριθμητική Ανάλυση με εφαρμογές σε MATHEMATICA και MATLAB,Γ. Παπαγεωργίου & Χ. Τσίτουρας, 2015, Εκδ. Τσότρας.
Υπολογιστικά Μαθηματικά, M. Heath, 2016, Εκδόσεις Τζιόλα.