Learning Outcomes
Cognitive: the cognitive goals of the course are the students to organize the fundamental knowledge of elementary Mathematics and to obtain new knowledge and get acquainted with new principles of linear algebra which are utilized in all branches of Computer Science.
Skills: students understand in depth basic notions of Mathematics which are necessary in many procedures, implementations and applications of computational and communications systems.
Course Content (Syllabus)
Linear systems of equations. Matrix operations. Inverse Matrix. Gaussian Elimination. Vectos spaces and subspaces. Linear dependence and indepedence.Base of vector space and dimension. Linear maps. Gram-Schmidt process. Determinants and inverse matrix. Eigenvalues and eigenvectors. Diagonalization of a matrix. Cayley-Hamilton Theorem, SVD.
Keywords
Matrices, Vector spaces, Linear maps, Linear systems of equations, Determinant, eigenvectors-eigenvalules, Cayley-Hamilton theorem, SVD
Course Bibliography (Eudoxus)
1. Γραμμική Άλγεβρα 5η Έκδοση, Lipschutz Seymour,Lipson Marc Lars Λεπτομέρειες
2. ΜΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ, ΒΑΡΣΟΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ, ΔΕΡΙΖΙΩΤΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ, ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ ΓΙΑΝΝΗΣ, ΜΑΛΙΑΚΑΣ ΜΗΧΑΛΗΣ, ΜΕΛΑΣ ΑΝΤΩΝΗΣ, ΤΑΛΕΛΛΗ ΟΛΥΜΠΙΑ
3. Εισαγωγή στη ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ, Θεοδώρα Θεοχάρη-Αποστολίδη, Χαρά Χαραλάμπους, Χαρίλαος Βαβατσούλας
4. Γραμμική Άλγεβρα και Αναλυτική Γεωμετρία, Μυλωνάς Νίκος Λεπτομέρειες
5. Εισαγωγή στη γραμμική άλγεβρα, Αθανάσιος Πάπιστας, εκδ. Τζιόλας