Course Content (Syllabus)
INTRODUCTION: Statistics as a concept and science throughout time. Forest Biometrics as a branch of applied Statistics today. Introduction to the statistical programming language R. Introduction to the statistical package IBM® SPSS® Statistics (SPSS). Introductory statistical definitions.
STATISTICAL DATA PRE-PROCESSING: Methods and means of collecting primary data, pre-processing process,Exploratory Data Analysis (EDA), Figures and Tables
EMPIRICAL FREQUENCY DISTRIBUTIONS
LOCATION MEASURES-CENTRAL TENDENCY MEASURES: arithmetic mean or average, weighted arithmetic mean, trimmed mean, geometric mean, harmonic mean, quadratic mean, Μ-estimators, median, mode, quantiles, range, inter-quartile range, mean absolute deviation, variance, coefficient of variation, coefficient of quartile variation, Lorenz curve
MEASURES OF SKEWNESS AND KURTOSIS: skewness, kurtosis
PROBABILIES, PROBABILITY DISTRIBUTIONS: Basic definitions and concepts of probability theory – basic notation, statistically independent events, conditional probability, Bayes' theorem or Bayes' law or Bayes' rule, Combinatorial analysis,random or stochastic variable, binomial distribution, Poisson distribution, Normal and standard normal distribution, chi-squared distribution, t-distribution or Student–distribution, F-distribution
STATISTICAL INFERENCE - HYPOTHESIS TESTING: Basic theory, ANOVA, one-way ANOVA, two-way ANOVA,factorial ANOVA
CORRELATION - REGRESSION:covariance, correlation, partial correlation, simple linear regression, multiple linear regression, nonlinear regression, Ridge regression analysis, Lasso regression
CATEGORICAL DATA HANDLING: goodness of fit test, Chi-square test for independence/of association, Test of Homogeneity , binomial logistic regression, Cluster Analysis, Κ-modes, Hierarchical clustering, Factorial Analysis of Mixed Data, Validity and Reliability of a questionaire.
NON-PARAMETRIC TESTS:Wilcoxon Signed-Rank test, Wilcoxon Rank-Sum test, one sample Kolmogorov-Smirnov test,Kruskal-Wallis H test, Friedman test
Additional bibliography for study
Avery, T.E. and Burkhart, H.E. 2001. Forest Measurements. 5th edition: McGraw-Hill Publishing Company
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 1997. Σημειώσεις Βιομετρίας-Βιοστατιστικής. Θεσσαλονίκη. 156 σελ.
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 1999. Σημειώσεις εργαστηρίου Σχεδιασμού Πειραμάτων. Επίλυση ασκήσεων του μαθήματος του Σχεδιασμού Πειραμάτων με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Θεσσαλονίκη, 101 σελ.
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 2002. Σημειώσεις Δασικής Βιομετρίας – Δενδρομετρίας Ι. Θεωρία – Εργαστήριο. Θεσσαλονίκη. 186 σελ.
Fransis, A., 1990. Advanced Level Statistics. An Integrated Course. Second Edition.The Bath Press. Avon. Great Britain.
Κιόχος, Π.Α., 1993. Στατιστική. Εκδόσεις Ιnterbooks. Αθήνα. 761 σελ.
Κολυβά-Μαχαίρα Φ. και Μπόρα-Σέντα Ε., 2013. Στατιστική: Θεωρία-Εφαρμογές. Ζήτη. Θεσσαλονίκη.
Κουνιάς, Σ.Γ., Κολυβά - Μαχαίρα, Φ., Μπαγιάτης, Κ. και Μπόρα-Σέντα, Ε., 1985. Εισαγωγή στη Στατιστική. Θεσσαλονίκη. 417 σελ.
Μάτης Κ., 2003. Δασική Βιομετρία Ι. Στατιστική, Εκδόσεις Πήγασος, 598 σελ.
Neter, J., Wasserman, W. and Kunter, M.H., 1990 Applied Linear Statistical Models. 3rd Edition. Richard D. Irwin, Inc. Homewood, Illinois 60430. 1181p.
Παπαδημητρίου, Ι., 1990. Στατιστική. Τεύχος Ι. Περιγραφική Στατιστική. Εκδόσεις Παρατηρητής. Θεσσαλονίκη. 470 σελ.
Ρούσσας, Γ. Γ., 1992. Θεωρία των πιθανοτήτων. Επιμέλεια - Μετάφραση Δημήτριος Ιωαννίδης. Εκδόσεις Ζήτη. Θεσσαλονίκη. 313 σελ.
Σταματέλος, Γ., 1997. Σημειώσεις Πιθανοτήτων Στατιστικής Ι με Εφαρμογές στην Τεχνολογία. Θεσσαλονίκη. 149 σελ.
The Empirical Rule and Chebyshev’s Theorem. (2021, January 11). Retrieved June 9, 2021, from https://stats.libretexts.org/@go/page/559