Applied Data Analysis
| Titre | ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / Applied Data Analysis |
| Code | Κ108 |
| Cycle / Niveau | 2e cycle / Master |
| Semestre de l’année | Spring |
| Coordinator | Alexandros Baltzis |
| Common | Oui |
| Statut | Inactive |
| Course ID | 140000422 |
| Année Académique | 2017 – 2018 |
| Semestre de l’Année | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600108612
|
Course Type 2016-2020
- Cours Fondamental
- Développement de Compétences
Mode d’Enseignement
- En présentiel
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600108612
- Site web du Département : http://www.jour.auth.gr/mtpx/?page_id=1989
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=6307
- Autre: http://baltzis.webpages.auth.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=226&Itemid=111
Language of Instruction
- Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Travail en autonomie
- Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
- Notes de cours
- Vidéoconférences
- Matériel multimédia
- Exercices interactifs
- Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
- Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Seminaires | ✓ | ||||
| Laboratoires | ✓ | ||||
| Exercices sur le terrain | ✓ | ✓ | |||
| Redaction de travaux | ✓ | ||||
| Total |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Examen écrit : résolution de problèmes (Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Δεν διατίθεται εγχειρίδιο από τον Εύδοξο.
Additional bibliography for study
1. Costello, A. B., & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7): 1-9.
2. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock 'n' roll). London, Thousand Oaks, New Delhi, Singapore: SAGE.
3. Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2005). SPSS for intermediate statistics: Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates.
4. Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics. Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates.
5. Pallant, J. (2001). SPSS survival manual: A step-by-step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Crows Nest: Allen & Unwin.
6. Σειρά βίντεο εφαρμογής στατιστικών μεθόδων με τη χρήση του SPSS (http://www.how2stats.net/p/home.html).
7. Σειρά βίντεο SPSS από το London School of Economics (http://www.lse.ac.uk/methodology/tutorials/SPSS/home.aspx).
8. Βίντεο για τους βαθμούς ελευθερίας (http://creative-wisdom.com/pub/df/default.htm)
Last Update
04-02-2017
