Mining from Massive Datasets

Informations du Cours
TitreΕΞΟΡΥΞΗ ΣΕ ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ / Mining from Massive Datasets
CodeNIS22
Cycle / Niveau2e cycle / Master
Semestre de l’annéeSpring
CoordinatorApostolos Papadopoulos
CommonNon
StatutActif
Course ID40003486

Programme d' Études: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2014-sīmera)

Registered students: 17
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
TECΗNOLOGIES GNŌSĪS DEDOMENŌN KAI LOGISMIKOUYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN217.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪEPILOGĪS217.5
PSĪFIAKA MESA- YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪEPILOGĪS217.5
DIKTYAKA SYSTĪMATAEPILOGĪS217.5

Informations de la Classe
Année Académique2017 – 2018
Semestre de l’AnnéeSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600111858
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
  • Développement de Compétences
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
  • Anglais (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Production de nouvelles idées de recherche
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Vidéoconférences
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences391.3
Etude & analyse bibliographiques903
Presentation d’une etude (projet)602
Redaction de travaux361.2
Total2257.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
  • Présentation publique (Formative, Sommative)
  • Autre (Formative, Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Mining of Massive Datasets, Anand Rajaraman and Jeff Ullman. Cambridge University Press.
Additional bibliography for study
1. Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann, 2011. 2. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2006
Last Update
15-03-2016