ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| Titre | ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ / ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Code | NCO-04-02 |
| Cycle / Niveau | 1er cycle / Licence , 2e cycle / Master, 3e cycle / Doctorat |
| Semestre de l’année | Spring |
| Coordinator | Ioannis Vlachavas |
| Common | Oui |
| Statut | Actif |
| Course ID | 40002938 |
Programme d' Études: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 236
| Orientation | Attendance Type | Semester | Année | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO | 4 | 2 | 5.5 |
| Année Académique | 2018 – 2019 |
| Semestre de l’Année | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600121292
|
Course Type 2016-2020
- Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
- En présentiel
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600121292
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8143
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Adaptation à des situations nouvelles
- Prise de décision
- Travail en autonomie
- Production de nouvelles idées de recherche
- Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
- Notes de cours
- Vidéoconférences
- Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferences | 39 | ✓ | |||
| Mise a niveau | 13 | ✓ | |||
| Presentation d’une etude (projet) | 50 | ✓ | |||
| Examens | 3 | ||||
| Autre | 60 | ✓ | |||
| Total | 165 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Formative, Sommative)
- Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
- Examen écrit : réponses plus longues (Formative, Sommative)
- Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. Τεχνητή Νοημοσύνη, Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου, Γ' Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 2011, ISBN: 978-960-8396-64-7
2. Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση, S Russel, P. Norvig, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9602098732
Last Update
11-05-2018
