ADVANCED INDEXING TECHNIQUES

Informations du Cours
TitreΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΥΡΕΤΗΡΙΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / ADVANCED INDEXING TECHNIQUES
CodeIS24
Cycle / Niveau2e cycle / Master
Semestre de l’annéeSpring
CoordinatorKonstantinos Tsichlas
CommonNon
StatutActif
Course ID40002454

Programme d' Études: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2014-sīmera)

Registered students: 1
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
TECΗNOLOGIES GNŌSĪS DEDOMENŌN KAI LOGISMIKOUYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN217.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪEPILOGĪS217.5
PSĪFIAKA MESA- YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪEPILOGĪS217.5
DIKTYAKA SYSTĪMATAEPILOGĪS217.5

Programme d' Études: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2013-sīmera)

Registered students: 0
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
PLĪROFORIAKA SYSTĪMATAYPOCΗREŌTIKO217.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪEPILOGĪS217.5
PSĪFIAKA MESAEPILOGĪS217.5
EPIKOINŌNIAKA SYSTĪMATA KAI TECΗNOLOGIESEPILOGĪS217.5

Programme d' Études: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2004-2012)

Registered students: 0
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
PLĪROFORIAKA SYSTĪMATAYPOCΗREŌTIKO217.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪEPILOGĪS217.5
PSĪFIAKA MESAEPILOGĪS217.5
EPIKOINŌNIAKA SYSTĪMATA KAI TECΗNOLOGIESEPILOGĪS217.5

Informations de la Classe
Année Académique2017 – 2018
Semestre de l’AnnéeSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600124895
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Travail d’équipe
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences391.3
Etude & analyse bibliographiques150.5
Presentation d’une etude (projet)1113.7
Redaction de travaux602
Total2257.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : réponses plus longues (Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Sommative)
Bibliography
Additional bibliography for study
1. J. Abello, P.M. Pardalos and M.G.C. Resende (editors). Handbook of Massive Data Sets. Kluwer Academic Publishers. 2002, ISBN: 1-4020-0489-3. 2. D. Menta and S Sahni, Handbook of Data Structures and Application. 2005, ISBN 1-5848-8435-5 3. J. Vitter, Algorithms and Data Structures for External Memory, Book, (http://www.ittc.ku.edu/~jsv/Papers/Vit.IO_book.pdf) 4. External Memory Geometric Data Structures. L. Arge, Duke University Lecture notes 5. Erik Demaine, Cache Oblivious Algorithms and Data-Structures, in Lecture Notes from the EEF Summer School on Massive Data Sets, Lecture Notes in Computer Science, BRICS, University of Aarhus, Denmark, June 27-July 1, 2002, (http://erikdemaine.org/papers/BRICS2002/) 6. *Muthu Muthukrishnan, Data Streams: Algorithms and Applications (ebook) (http://algo.research.googlepages.com/eight.ps)
Last Update
21-03-2016