MACHINE LEARNING

Informations du Cours
TitreΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / MACHINE LEARNING
CodeNIS-08-04
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeSpring
CoordinatorGrigorios Tsoumakas
CommonNon
StatutActif
Course ID600014928

Programme d' Études: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)

Registered students: 22
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
GENIKĪ KATEUTHYNSĪYPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ845

Informations de la Classe
Année Académique2018 – 2019
Semestre de l’AnnéeSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600138536
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
  • Développement de Compétences
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Prerequisites
Required Courses
  • NCO-01-05 BASIC PROGRAMMING PRINCIPLES
  • NCO-02-02 PROBABILITIES & STATISTICS
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Travail en environnement pluridisciplinaire
  • Respect de l’altérité et du multiculturalisme
  • Responsabilité sociale, professionnelle et morale, sensibilité à la question du genre
  • Critique et autocritique
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
  • Exercices interactifs
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
  • Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences39
Etude & analyse bibliographiques39
Presentation d’une etude (projet)69
Examens3
Total150
Student Assessment
Student Assessment methods
    Bibliography
    Course Bibliography (Eudoxus)
    - Δεν βρέθηκε κατάλληλο σύγγραμα στον Εύδοξο
    Additional bibliography for study
    - Σημειώσεις μαθήματος - Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw-Hill Education, 1997. - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, Aurélien Géron, O'Reilly Media, 2017.
    Last Update
    27-02-2020