ARTIFICIAL LEARNING

Informations du Cours
TitreΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ / ARTIFICIAL LEARNING
CodeΔΜ1025
Interdepartmental ProgrammeEpanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn
Collaborating Schools


Cycle / Niveau1er cycle / Licence , 2e cycle / Master
Semestre de l’annéeWinter/Spring
CoordinatorChristos Diou
CommonOui
StatutActif
Course ID600004438

Programme d' Études: Epanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn

Registered students: 0
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
EUFYĪ KAI AUTONOMA SYSTĪMATA-METHODOLOGIES YPOLOGISTIKĪS NOĪMOSYNĪS KAI EFARMOGESYPOCΗREŌTIKO115

Programme d' Études: DPMS "PROĪGMENA SYSTĪMATA YPOLOGISTŌN KAI EPIKOINŌNIŌN

Registered students: 0
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
Eyfyī systīmata-Methodologíes ypologistikīs noīmosýnīs kai efarmogésYPOCΗREŌTIKO215
Diktyakī Ypologistikī- Īlektronikó EbórioEPILOGĪS215

Informations de la Classe
Année Académique2018 – 2019
Semestre de l’AnnéeSpring
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
Weekly Hours24
Class ID
600138579
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
  • Anglais (Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Production de nouvelles idées de recherche
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Vidéoconférences
  • Livre
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences26
Total26
Bibliography
Additional bibliography for study
1. Christopher Bishop, "Pattern recognition and machine learning". Springer, 2006 2. Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan, "Introduction to machine learning", Cambridge university press, 2008 Διαθέσιμο online: http://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf 3. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, "The elements of statistical learning: Data mining, inference and prediction", 2nd edition, Springer, 2008 Διαθέσιμο online: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf 4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep learning", MIT press, 2016 Διαθέσιμο online: https://www.deeplearningbook.org/ 5. Aurelien Geron, "Hands-on machine learning with scikit-learn and Tensorflow: Concepts, tools and techniques to build intelligent systems", O'Reilly, 2017
Last Update
05-02-2019