Statistical Signal Processing- Time Series

Informations du Cours
TitreΣτατιστική Επεξεργασία Σημάτων- Χρονοσειρές / Statistical Signal Processing- Time Series
CodeDMCI103
Cycle / Niveau1er cycle / Licence , 2e cycle / Master
Semestre de l’annéeWinter
CoordinatorKonstantinos(constantine) Kotropoulos
CommonOui
StatutActif
Course ID600016140

Programme d' Études: PMS PSĪFIAKA MESA - YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) PF

Registered students: 6
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
KORMOSYPOCΗREŌTIKO KAT EPILOGĪN117.5

Informations de la Classe
Année Académique2019 – 2020
Semestre de l’AnnéeWinter
Faculty Instructors
Class ID
600153676
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
  • Anglais (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Production de nouvelles idées de recherche
  • Critique et autocritique
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences39
Etude & analyse bibliographiques96
Presentation d’une etude (projet)60
Redaction de travaux15
Examens15
Total225
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
Bibliography
Additional bibliography for study
Προτεινόμενη βιβλιογραφία P. Stoica and R. Moses, Introduction to Spectral Analysis. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1997. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία J. G. Proakis, C. M. Rader, F. Ling, C. L. Nikias, M. Moonen, and I. K. Proudler, Αlgorithms for Statistical Signal Processing. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2001. T. Soenderstrom and P. Stoica, System Identification. London, U.K.: Prentice Hall International, 1989. L. Marple, Digital Spectral Analysis and Applications. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1987. L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1995. T. Chonavel, Statistical Singal Processing. N.Y.: Springer, 2002. J. M. Mendel, Lessons in Estimation Theory for Signal Processing, Communications, and Control. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1995. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 1: Estimation Theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1993. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 2: Detection Theory. Upper River Saddle, N.J.: Prentice Hall PTR, 1998. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα, 2004. C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H. W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994. T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (πρόσβαση στο e-book μέσω του www.lib.auth.gr)
Last Update
05-10-2020