Business Intelligence

Informations du Cours
TitreΕπιχειρηματική Ευφυΐα / Business Intelligence
CodeMIS-105
Interdepartmental ProgrammeDIATMĪMATIKO PMS DIOIKĪSĪ EPICΗEIRĪSEŌN KAI PLĪROFORIAKA SYSTĪMATA 2018
Collaborating Schools
Cycle / Niveau2e cycle / Master
Semestre de l’annéeWinter
CommonNon
StatutActif
Course ID600015137

Programme d' Études: DIATMĪMATIKO PMS DIOIKĪSĪ EPICΗEIRĪSEŌN KAI PLĪROFORIAKA SYSTĪMATA 2018

Registered students: 31
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
KORMOSEPILOGĪS116

Informations de la Classe
Année Académique2019 – 2020
Semestre de l’AnnéeWinter
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
  • Makrina viola Kosti
Weekly Hours3
Class ID
600155072
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences391.3
Etude & analyse bibliographiques240.8
Presentation d’une etude (projet)421.4
Redaction de travaux602
Autre602
Total2257.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Sommative)
  • Examen écrit : réponses courtes (Sommative)
  • Examen écrit : réponses plus longues (Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Διδακτικές Σημειώσεις (διαφάνειες & πρόσθετο υλικό)
Additional bibliography for study
- Data science for Business, Foster Provost & Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013. - Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd Edition, Robert T. Clemen, Duxbury Press, 1996. - Essentials of Management Information Systems, 4th Edition, J. Laudon, Prentice Hall, 2001. - Τεχνητή Νοημοσύνη, Γ' Έκδοση, Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου. Εκδόσεις Β.Γκιούρδας, 2006. - Decision support systems: concepts and resources for managers, Power, D. J., Westport, Conn., Quorum Books, 2002. - Data Science for Business, Foster Provost and Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013 - Practical Data Science With R, Nina Zumel and John Mount, Manning Publications, 2014
Last Update
23-11-2020