INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS

Informations du Cours
TitreΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ / INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS
CodeΓλ2-342
FacultyLettres
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeWinter/Spring
CommonNon
StatutActif
Course ID600004992

Programme d' Études: 2018-2019

Registered students: 0
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
KORMOSEPILOGĪSWinter/Spring-6

Informations de la Classe
Année Académique2019 – 2020
Semestre de l’AnnéeSpring
Instructors from Other Categories
  • Panagiotis Gakis
Weekly Hours3
Total Hours39
Class ID
600159065
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Anglais (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Critique et autocritique
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
  • Matériel multimédia
  • Exercices interactifs
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
  • Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences1174.7
Etude & analyse bibliographiques200.8
Redaction de travaux100.4
Examens30.1
Total1506
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Formative, Sommative)
  • Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
Bibliography
Additional bibliography for study
Main Coursebook Jurafsky and Martin (2000, 2007, 2017). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (1st, 2nd, 3rd edition). Prentice Hall. (https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/) Supplementary Reading Roark B. & Sproat R. (2007). Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford: Oxford University Press. Manning & Schütze (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press. Bird S., Klein E. & Loper E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O’ Reilly Media. Καρασίμος, Α. (2011). Υπολογιστική Επεξεργασία της Αλλομορφίας στην Παραγωγή Λέξεων της Νέας Ελληνικής. Διδακτορική Διατριβή. σσ. 305. Πανεπιστήμιο Πατρών: Τμήμα Φιλολογίας. DOI: 10.13140/RG.2.1.1570.7926 Supplementary Bibliography Basirat A., Faili H. & Nivre J. (2015). A statistical model for grammar mapping. Natural Language Engineering 22 (2): 215–255. Goldsmith, J. (2000). Linguistica: An Automatic Morphological Analyzer. In A. Okrent and J. Boyle (Eds.) The Proceedings from the Main Session of the Chicago Linguistic Society's Thirty-sixth Meeting, pp. 1-36. Hammarström, H. & Borin, L. (2011). Unsupervised learning of morphology. Computational Linguistics, 37(2), pp. 309–350. Maletti A. (2017). Survey: Finite-state technology in natural language processing. Theoretical Computer Science 679, pp. 2–17.
Last Update
15-12-2019