NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING

Informations du Cours
TitreΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ - ΒΑΘΙΑ ΜΑΘΗΣΗ / NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING
CodeNDM-07-05
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeWinter
CoordinatorAnastasios Tefas
CommonOui
StatutActif
Course ID600016578

Programme d' Études: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)

Registered students: 102
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
GENIKĪ KATEUTHYNSĪYPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ745

Informations de la Classe
Année Académique2020 – 2021
Semestre de l’AnnéeWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours4
Class ID
600176662
Course Type 2016-2020
  • Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
  • À distance
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Production de nouvelles idées de recherche
  • Conception et gestion de projets
  • Critique et autocritique
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Vidéoconférences
  • Matériel multimédia
  • Exercices interactifs
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences102
Etude & analyse bibliographiques6
Presentation d’une etude (projet)34
Redaction de travaux6
Examens2
Total150
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Formative, Sommative)
  • Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
  • Présentation publique (Formative, Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, Δ. ΜΠΟΤΣΗΣ, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2019, ΑΘΗΝΑ 2. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin, Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα.
Additional bibliography for study
https://www.deeplearningbook.org/
Last Update
10-04-2022