INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS
| Titre | ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ / INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS |
| Code | Γλ2-342 |
| Faculty | Lettres |
| Cycle / Niveau | 1er cycle / Licence , 2e cycle / Master |
| Semestre de l’année | Winter/Spring |
| Common | Non |
| Statut | Actif |
| Course ID | 600004992 |
Programme d' Études: 2024-2025
Registered students: 0
| Orientation | Attendance Type | Semester | Année | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | EPILOGĪS | Winter/Spring | - | 6 |
| Année Académique | 2020 – 2021 |
| Semestre de l’Année | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600184119
|
Mode d’Enseignement
- En présentiel
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600184119
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Anglais (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Adaptation à des situations nouvelles
- Prise de décision
- Travail en autonomie
- Travail d’équipe
- Critique et autocritique
- Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
- Notes de cours
- Vidéoconférences
- Matériel multimédia
- Exercices interactifs
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
- Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferences | 117 | ✓ | ✓ | ||
| Etude & analyse bibliographiques | 20 | ✓ | ✓ | ||
| Redaction de travaux | 10 | ✓ | ✓ | ||
| Examens | 3 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 150 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Formative, Sommative)
- Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
Bibliography
Additional bibliography for study
Main Coursebook
Jurafsky and Martin (2000, 2007, 2017). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (1st, 2nd, 3rd edition). Prentice Hall. (https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/)
Supplementary Reading
Roark B. & Sproat R. (2007). Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford: Oxford University Press.
Manning & Schütze (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
Bird S., Klein E. & Loper E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O’ Reilly Media.
Καρασίμος, Α. (2011). Υπολογιστική Επεξεργασία της Αλλομορφίας στην Παραγωγή Λέξεων της Νέας Ελληνικής. Διδακτορική Διατριβή. σσ. 305. Πανεπιστήμιο Πατρών: Τμήμα Φιλολογίας. DOI: 10.13140/RG.2.1.1570.7926
Supplementary Bibliography
Basirat A., Faili H. & Nivre J. (2015). A statistical model for grammar mapping. Natural Language Engineering 22 (2): 215–255.
Goldsmith, J. (2000). Linguistica: An Automatic Morphological Analyzer. In A. Okrent and J. Boyle (Eds.) The Proceedings from the Main Session of the Chicago Linguistic Society's Thirty-sixth Meeting, pp. 1-36.
Hammarström, H. & Borin, L. (2011). Unsupervised learning of morphology. Computational Linguistics, 37(2), pp. 309–350.
Maletti A. (2017). Survey: Finite-state technology in natural language processing. Theoretical Computer Science 679, pp. 2–17.
Last Update
21-11-2020
