COMPUTATIONAL INTELLIGENCE - STATISTICAL LEARNING

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / COMPUTATIONAL INTELLIGENCE - STATISTICAL LEARNING
CodiceDM16
Ciclo / Livello di Studi2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter
CoordinatorAnastasios Tefas
CommonNo
StatoAttivo
Course ID40002451

Programma di Studio: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2014-sīmera)

Registered students: 12
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
TECΗNOLOGIES GNŌSĪS DEDOMENŌN KAI LOGISMIKOUFacoltativo a scelta libera117.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪFacoltativo a scelta libera117.5
PSĪFIAKA MESA- YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪFacoltativo a scelta obbligata117.5
DIKTYAKA SYSTĪMATAFacoltativo a scelta libera117.5

Programma di Studio: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2013-sīmera)

Registered students: 0
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
PLĪROFORIAKA SYSTĪMATAFacoltativo a scelta libera117.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪFacoltativo a scelta libera117.5
PSĪFIAKA MESAObbligatorio117.5
EPIKOINŌNIAKA SYSTĪMATA KAI TECΗNOLOGIESFacoltativo a scelta libera117.5

Programma di Studio: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2004-2012)

Registered students: 0
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
PLĪROFORIAKA SYSTĪMATAFacoltativo a scelta libera117.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪFacoltativo a scelta libera117.5
PSĪFIAKA MESAObbligatorio117.5
EPIKOINŌNIAKA SYSTĪMATA KAI TECΗNOLOGIESFacoltativo a scelta libera117.5

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2016 – 2017
SemestreWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600039948
Course Type 2016-2020
  • Introduttivo
  • Conoscenze Generali
  • Area Scientifica
  • Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Produzione di nuove idee di ricerca
  • Progettazione e gestione di progetti
  • Fare riflessioni critiche e autocritiche
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
  • Diapositive
  • Audio
  • Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze391.3
Studio e analisi bibliografica
Frontistirio (Sostegno)
Progetto (project)
Elaborazione tesina/tesine
Total391.3
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
  • Presentazione Pubblica (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, "Pattern Classification (2nd Edition)", John Wiley & Sons, 2000 2. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer-Verlag, 2008. 3. Διαφάνειες και υλικό σε ηλεκτρονική μορφή 4. E-books στα Αγγλικά
Additional bibliography for study
Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas, "Pattern Recognition", Academic Press, 1999.
Last Update
04-10-2013