MACHINE LEARNING
| Titolo | ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / MACHINE LEARNING |
| Codice | IWW-01-10 |
| Ciclo / Livello di Studi | 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter |
| Coordinator | Ioannis Vlachavas |
| Common | No |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600000875 |
Programma di Studio: Diadíktyo kai Pagkósmios Istós
Registered students: 1
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Facoltativo a scelta libera | 1 | 1 | 7.5 |
| Anno Accademico | 2016 – 2017 |
| Semestre | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600039981
|
Course Type 2016-2020
- Area Scientifica
- Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600039981
- eLearning (Moodel/Moodle): https://elearning.auth.gr
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Adattamento a nuove situazioni
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 39 | 1.3 | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | 42 | 1.4 | ✓ | ||
| Progetto (project) | 42 | 1.4 | ✓ | ||
| Elaborazione tesina/tesine | 39 | 1.3 | ✓ | ||
| Altro | 63 | 2.1 | ✓ | ||
| Total | 225 | 7.5 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Sommativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Διδακτικές Σημειώσεις
Additional bibliography for study
- Machine Learning, T. Mitchell, McGraw Hill, 1997
- Introduction to Machine Learning. Ethem Alpaydin, The MIT Press, October 2004.
- Introduction to Data Mining. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar. Pearson Addison Wesley. 2005
- Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementation (second edition), Ian Witten & Eibe Frank, Morgan Kaufmann, 2005.
- Introduction to Machine Learning (Draft of Incomplete Notes), Nils J. Nilsson, 2015
Last Update
20-04-2016
