STATISTICAL SIGNAL PROCESSING - TIME SERIES ANALYSIS

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ-ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ / STATISTICAL SIGNAL PROCESSING - TIME SERIES ANALYSIS
CodiceIWW-02-18
Ciclo / Livello di Studi2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoSpring
CoordinatorKonstantinos(constantine) Kotropoulos
CommonNo
StatoAttivo
Course ID600000910

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2016 – 2017
SemestreSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600040012
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
  • Inglese (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Produzione di nuove idee di ricerca
  • Fare riflessioni critiche e autocritiche
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
  • Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze1053.5
Studio e analisi bibliografica301
Progetto (project)602
Elaborazione tesina/tesine150.5
Esame150.5
Total2257.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
P. Stoica and R. Moses, Introduction to Spectral Analysis. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1997. J. G. Proakis, C. M. Rader, F. Ling, C. L. Nikias, M. Moonen, and I. K. Proudler, Αlgorithms for Statistical Signal Processing. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2001. T. Soenderstrom and P. Stoica, System Identification. London, U.K.: Prentice Hall International, 1989. L. Marple, Digital Spectral Analysis and Applications. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1987. L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1995. T. Chonavel, Statistical Singal Processing. N.Y.: Springer, 2002. J. M. Mendel, Lessons in Estimation Theory for Signal Processing, Communications, and Control. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1995. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 1: Estimation Theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1993. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 2: Detection Theory. Upper River Saddle, N.J.: Prentice Hall PTR, 1998. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα, 2004. C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H. W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994. T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (πρόσβαση στο e-book μέσω του www.lib.auth.gr)
Last Update
23-09-2016