Applied Data Analysis
| Titolo | ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / Applied Data Analysis |
| Codice | Κ108 |
| Ciclo / Livello di Studi | 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Spring |
| Coordinator | Alexandros Baltzis |
| Common | Sì |
| Stato | Inactive |
| Course ID | 140000422 |
| Anno Accademico | 2016 – 2017 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600062161
|
Course Type 2016-2020
- Introduttivo
- Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600062161
- Sito del Dipartimento: http://www.jour.auth.gr/mtpx/?page_id=1989
- eLearning (Moodel/Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=6307
- Altro: http://baltzis.webpages.auth.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=226&Itemid=111
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Lavoro autonomo
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
- Audio
- Materiale multimediale
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Seminari | ✓ | ||||
| Esercitazioni di Laboratorio | ✓ | ||||
| Esercitazione pratica nel Settore | ✓ | ✓ | |||
| Elaborazione tesina/tesine | ✓ | ||||
| Total |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Δεν διατίθεται εγχειρίδιο από τον Εύδοξο.
Additional bibliography for study
1. Costello, A. B., & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7): 1-9.
2. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock 'n' roll). London, Thousand Oaks, New Delhi, Singapore: SAGE.
3. Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2005). SPSS for intermediate statistics: Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates.
4. Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics. Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates.
5. Pallant, J. (2001). SPSS survival manual: A step-by-step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Crows Nest: Allen & Unwin.
6. Σειρά βίντεο εφαρμογής στατιστικών μεθόδων με τη χρήση του SPSS (http://www.how2stats.net/p/home.html).
7. Σειρά βίντεο SPSS από το London School of Economics (http://www.lse.ac.uk/methodology/tutorials/SPSS/home.aspx).
8. Βίντεο για τους βαθμούς ελευθερίας (http://creative-wisdom.com/pub/df/default.htm)
Last Update
04-02-2017
