NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING
| Titolo | ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ - ΒΑΘΙΑ ΜΑΘΗΣΗ / NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING |
| Codice | NDM-07-05 |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter |
| Coordinator | Anastasios Tefas |
| Common | Sì |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600016578 |
Programma di Studio: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 11
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 7 | 4 | 5 |
| Anno Accademico | 2018 – 2019 |
| Semestre | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600134082
|
Class Schedule
| Building | Βιολογίας |
| Floor | Ισόγειο |
| Hall | Αίθουσα Η3 (570) |
| Calendario | Δευτέρα 13:00 έως 15:00 |
| Building | Βιολογίας |
| Floor | Ισόγειο |
| Hall | Αίθουσα Η3 (570) |
| Calendario | Παρασκευή 14:00 έως 16:00 |
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600134082
- eLearning (Moodel/Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7943
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
- Produzione di nuove idee di ricerca
- Progettazione e gestione di progetti
- Fare riflessioni critiche e autocritiche
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Appunti
- Audio
- Materiale multimediale
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 102 | ✓ | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | 6 | ✓ | ✓ | ||
| Progetto (project) | 34 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Elaborazione tesina/tesine | 6 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Esame | 2 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 150 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
- Presentazione Pubblica (Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, 2010, ΑΘΗΝΑ
2. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin, Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα.
Additional bibliography for study
https://www.deeplearningbook.org/
Last Update
12-10-2020
