MACHINE LEARNING

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / MACHINE LEARNING
CodiceNIS-08-04
Ciclo / Livello di Studi1. Corso di Laurea
Semestre di InsegnamentoSpring
CoordinatorGrigorios Tsoumakas
CommonNo
StatoAttivo
Course ID600014928

Programma di Studio: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)

Registered students: 21
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
GENIKĪ KATEUTHYNSĪYPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ845

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2018 – 2019
SemestreSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600138536
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
  • Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
Prerequisites
Required Courses
  • NCO-01-05 BASIC PROGRAMMING PRINCIPLES
  • NCO-02-02 PROBABILITIES & STATISTICS
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Lavoro in gruppo
  • Lavoro in equipe interdisciplinari
  • Rispetto verso la diversita’ e la multiculturalita’
  • Dimostrare responsabilità sociale, professionale e morale e sensibilità verso i problemi di genere
  • Fare riflessioni critiche e autocritiche
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
  • Materiale multimediale
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
  • Uso delle  TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze39
Studio e analisi bibliografica39
Progetto (project)69
Esame3
Total150
Student Assessment
Student Assessment methods
    Bibliography
    Course Bibliography (Eudoxus)
    - Δεν βρέθηκε κατάλληλο σύγγραμα στον Εύδοξο
    Additional bibliography for study
    - Σημειώσεις μαθήματος - Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw-Hill Education, 1997. - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, Aurélien Géron, O'Reilly Media, 2017.
    Last Update
    27-02-2020