ARTIFICIAL LEARNING
| Titolo | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ / ARTIFICIAL LEARNING |
| Codice | ΔΜ1025 |
| Interdepartmental Programme | Epanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn |
| Collaborating Schools | |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea, 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter/Spring |
| Coordinator | Christos Diou |
| Common | Sì |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600004438 |
Programma di Studio: Epanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| EUFYĪ KAI AUTONOMA SYSTĪMATA-METHODOLOGIES YPOLOGISTIKĪS NOĪMOSYNĪS KAI EFARMOGES | Obbligatorio | 1 | 1 | 5 |
Programma di Studio: DPMS "PROĪGMENA SYSTĪMATA YPOLOGISTŌN KAI EPIKOINŌNIŌN
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Eyfyī systīmata-Methodologíes ypologistikīs noīmosýnīs kai efarmogés | Obbligatorio | 2 | 1 | 5 |
| Diktyakī Ypologistikī- Īlektronikó Ebório | Facoltativo a scelta libera | 2 | 1 | 5 |
| Anno Accademico | 2018 – 2019 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors | |
| Instructors from Other Categories | |
| Weekly Hours | 24 |
| Class ID | 600138579
|
Course Type 2016-2020
- Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600138579
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
- Inglese (Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Adattamento a nuove situazioni
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Produzione di nuove idee di ricerca
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Appunti
- Esercizi interattivi
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 26 | ||||
| Total | 26 |
Bibliography
Additional bibliography for study
1. Christopher Bishop, "Pattern recognition and machine learning". Springer, 2006
2. Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan, "Introduction to machine learning", Cambridge university press, 2008
Διαθέσιμο online: http://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf
3. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, "The elements of statistical learning: Data mining, inference and prediction", 2nd edition, Springer, 2008
Διαθέσιμο online: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep learning", MIT press, 2016
Διαθέσιμο online: https://www.deeplearningbook.org/
5. Aurelien Geron, "Hands-on machine learning with scikit-learn and Tensorflow: Concepts, tools and techniques to build intelligent systems", O'Reilly, 2017
Last Update
05-02-2019
