ARTIFICIAL LEARNING

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ / ARTIFICIAL LEARNING
CodiceΔΜ1025
Interdepartmental ProgrammeEpanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn
Collaborating Schools


Ciclo / Livello di Studi1. Corso di Laurea, 2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter/Spring
CoordinatorChristos Diou
Common
StatoAttivo
Course ID600004438

Programma di Studio: Epanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn

Registered students: 0
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
EUFYĪ KAI AUTONOMA SYSTĪMATA-METHODOLOGIES YPOLOGISTIKĪS NOĪMOSYNĪS KAI EFARMOGESObbligatorio115

Programma di Studio: DPMS "PROĪGMENA SYSTĪMATA YPOLOGISTŌN KAI EPIKOINŌNIŌN

Registered students: 0
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
Eyfyī systīmata-Methodologíes ypologistikīs noīmosýnīs kai efarmogésObbligatorio215
Diktyakī Ypologistikī- Īlektronikó EbórioFacoltativo a scelta libera215

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2018 – 2019
SemestreSpring
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
Weekly Hours24
Class ID
600138579
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
  • Inglese (Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Produzione di nuove idee di ricerca
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Appunti
  • Esercizi interattivi
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze26
Total26
Bibliography
Additional bibliography for study
1. Christopher Bishop, "Pattern recognition and machine learning". Springer, 2006 2. Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan, "Introduction to machine learning", Cambridge university press, 2008 Διαθέσιμο online: http://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf 3. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, "The elements of statistical learning: Data mining, inference and prediction", 2nd edition, Springer, 2008 Διαθέσιμο online: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf 4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep learning", MIT press, 2016 Διαθέσιμο online: https://www.deeplearningbook.org/ 5. Aurelien Geron, "Hands-on machine learning with scikit-learn and Tensorflow: Concepts, tools and techniques to build intelligent systems", O'Reilly, 2017
Last Update
05-02-2019