TECHNOLOGIES FOR BIG DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS
| Titolo | ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / TECHNOLOGIES FOR BIG DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS |
| Codice | IS-27 |
| Ciclo / Livello di Studi | 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter |
| Coordinator | Apostolos Papadopoulos |
| Common | No |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600000820 |
Programma di Studio: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2014-sīmera)
Registered students: 1
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| TECΗNOLOGIES GNŌSĪS DEDOMENŌN KAI LOGISMIKOU | Facoltativo a scelta obbligata | 1 | 1 | 7.5 |
| TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪ | Facoltativo a scelta libera | 1 | 1 | 7.5 |
| PSĪFIAKA MESA- YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ | Facoltativo a scelta libera | 1 | 1 | 7.5 |
| DIKTYAKA SYSTĪMATA | Facoltativo a scelta libera | 1 | 1 | 7.5 |
| Anno Accademico | 2018 – 2019 |
| Semestre | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600139576
|
Course Type 2016-2020
- Area Scientifica
- Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600139576
- Sito del Dipartimento: http://delab.csd.auth.gr/courses/c_bigdata
- eLearning (Moodel/Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7951
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
- Inglese (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
- Produzione di nuove idee di ricerca
Tipologia di Materiale Didattico
- Appunti
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 39 | 1.3 | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | 100 | 3.3 | ✓ | ✓ | |
| Progetto (project) | 55 | 1.8 | ✓ | ✓ | |
| Elaborazione tesina/tesine | 32 | 1.1 | ✓ | ✓ | |
| Total | 226 | 7.5 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta con rispote aperte (Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
H. Karau, A. Konwinski, P. Wendell, M. Zaharia: Learning Spark, O' Reilly, 2015.
N. Lynch: Distributed algorithms, Morgan Kaufmann, 1996.
I. Robinson, J. Webber, E. Eifrem: Graph databases, O' Reilly, 2013.
S. Ryza, U. Laserson, S Owen, J. Wills: Advanced analytics with Spark, O'Reilly, 2015.
R. Schutt, C. O'Neil: Doing Data Science, O' Reilly, 2014.
C.A. Varela, G. Agha: Programming distributed computing systems: a foundational approach, The MIT Press, 2013.
Last Update
16-10-2015
