TECHNOLOGIES FOR BIG DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / TECHNOLOGIES FOR BIG DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS
CodiceIS-27
Ciclo / Livello di Studi2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter
CoordinatorApostolos Papadopoulos
CommonNo
StatoAttivo
Course ID600000820

Programma di Studio: PMS Tmīmatos Plīroforikīs (2014-sīmera)

Registered students: 1
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
TECΗNOLOGIES GNŌSĪS DEDOMENŌN KAI LOGISMIKOUFacoltativo a scelta obbligata117.5
TECΗNOLOGIES PLĪROFORIAS KAI EPIKOINŌNIŌN STĪN EKPAIDEUSĪFacoltativo a scelta libera117.5
PSĪFIAKA MESA- YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪFacoltativo a scelta libera117.5
DIKTYAKA SYSTĪMATAFacoltativo a scelta libera117.5

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2018 – 2019
SemestreWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600139576
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
  • Sviluppo di Competenze
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
  • Inglese (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Lavoro autonomo
  • Lavoro in gruppo
  • Produzione di nuove idee di ricerca
Tipologia di Materiale Didattico
  • Appunti
  • Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
  • Uso delle  TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze391.3
Studio e analisi bibliografica1003.3
Progetto (project)551.8
Elaborazione tesina/tesine321.1
Total2267.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta con rispote aperte (Sommativa)
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
H. Karau, A. Konwinski, P. Wendell, M. Zaharia: Learning Spark, O' Reilly, 2015. N. Lynch: Distributed algorithms, Morgan Kaufmann, 1996. I. Robinson, J. Webber, E. Eifrem: Graph databases, O' Reilly, 2013. S. Ryza, U. Laserson, S Owen, J. Wills: Advanced analytics with Spark, O'Reilly, 2015. R. Schutt, C. O'Neil: Doing Data Science, O' Reilly, 2014. C.A. Varela, G. Agha: Programming distributed computing systems: a foundational approach, The MIT Press, 2013.
Last Update
16-10-2015