Statistical Signal Processing- Time Series

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΣτατιστική Επεξεργασία Σημάτων- Χρονοσειρές / Statistical Signal Processing- Time Series
CodiceDMCI103
Ciclo / Livello di Studi1. Corso di Laurea, 2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter
CoordinatorKonstantinos(constantine) Kotropoulos
Common
StatoAttivo
Course ID600016140

Programma di Studio: PMS PSĪFIAKA MESA - YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ (2018 eōs sīmera) MF

Registered students: 0
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
KORMOSFacoltativo a scelta obbligata117.5

Programma di Studio: PMS PSĪFIAKA MESA - YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) PF

Registered students: 6
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
KORMOSFacoltativo a scelta obbligata117.5

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2019 – 2020
SemestreWinter
Faculty Instructors
Class ID
600153676
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
  • Inglese (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Produzione di nuove idee di ricerca
  • Fare riflessioni critiche e autocritiche
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
  • Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze39
Studio e analisi bibliografica96
Progetto (project)60
Elaborazione tesina/tesine15
Esame15
Total225
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
Προτεινόμενη βιβλιογραφία P. Stoica and R. Moses, Introduction to Spectral Analysis. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1997. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία J. G. Proakis, C. M. Rader, F. Ling, C. L. Nikias, M. Moonen, and I. K. Proudler, Αlgorithms for Statistical Signal Processing. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2001. T. Soenderstrom and P. Stoica, System Identification. London, U.K.: Prentice Hall International, 1989. L. Marple, Digital Spectral Analysis and Applications. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1987. L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1995. T. Chonavel, Statistical Singal Processing. N.Y.: Springer, 2002. J. M. Mendel, Lessons in Estimation Theory for Signal Processing, Communications, and Control. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1995. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 1: Estimation Theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall PTR, 1993. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. 2: Detection Theory. Upper River Saddle, N.J.: Prentice Hall PTR, 1998. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα, 2004. C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H. W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994. T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (πρόσβαση στο e-book μέσω του www.lib.auth.gr)
Last Update
05-10-2020