Business Intelligence

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΕπιχειρηματική Ευφυΐα / Business Intelligence
CodiceMIS-105
Interdepartmental ProgrammeDIATMĪMATIKO PMS DIOIKĪSĪ EPICΗEIRĪSEŌN KAI PLĪROFORIAKA SYSTĪMATA 2018
Collaborating Schools
Ciclo / Livello di Studi2. Post Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter
CommonNo
StatoAttivo
Course ID600015137

Programma di Studio: DIATMĪMATIKO PMS DIOIKĪSĪ EPICΗEIRĪSEŌN KAI PLĪROFORIAKA SYSTĪMATA 2018

Registered students: 31
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
KORMOSFacoltativo a scelta libera116

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2019 – 2020
SemestreWinter
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
  • Makrina viola Kosti
Weekly Hours3
Class ID
600155072
Course Type 2016-2020
  • Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Lavoro in gruppo
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze391.3
Studio e analisi bibliografica240.8
Progetto (project)421.4
Elaborazione tesina/tesine602
Altro602
Total2257.5
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta strutturata a scelta multipla (Sommativa)
  • Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Sommativa)
  • Prova scritta con rispote aperte (Sommativa)
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Διδακτικές Σημειώσεις (διαφάνειες & πρόσθετο υλικό)
Additional bibliography for study
- Data science for Business, Foster Provost & Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013. - Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd Edition, Robert T. Clemen, Duxbury Press, 1996. - Essentials of Management Information Systems, 4th Edition, J. Laudon, Prentice Hall, 2001. - Τεχνητή Νοημοσύνη, Γ' Έκδοση, Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου. Εκδόσεις Β.Γκιούρδας, 2006. - Decision support systems: concepts and resources for managers, Power, D. J., Westport, Conn., Quorum Books, 2002. - Data Science for Business, Foster Provost and Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013 - Practical Data Science With R, Nina Zumel and John Mount, Manning Publications, 2014
Last Update
23-11-2020