NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND COMPUTATIONAL TECHNIQUES
| Titolo | ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ / NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND COMPUTATIONAL TECHNIQUES |
| Codice | Γλ4-442 |
| Faculty | Filosofia |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea, 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter/Spring |
| Common | No |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600023618 |
Programma di Studio: 2024-2025
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Facoltativo a scelta libera | Winter/Spring | - | 6 |
| Anno Accademico | 2023 – 2024 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors | |
| Class ID | 600247835
|
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600247835
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Inglese (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Adattamento a nuove situazioni
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
- Produzione di nuove idee di ricerca
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
- Materiale multimediale
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 27 | ||||
| Studio e analisi bibliografica | 60 | ||||
| Insegnamento interattivo in Piattaforma Digitale | 12 | ||||
| Esame | 51 | ||||
| Altro | |||||
| Total | 150 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Formativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa)
- Prova scritta con rispote aperte (Formativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
Coursebooks
Bird S., Klein E. & Loper E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O’ Reilly Media.
Jurafsky and Martin (2023). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd edition). Prentice Hall. (https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/).
Supplementary Bibliography
Drucker, J. (2021). The Digital Humanities Coursebook: An Introduction to Digital Methods for Research and Scholarship. Routledge.
Martin, C. (2023). Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems. Amazon, Kindle edition.
Rothman, D. (2022). Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4. O'Reilly Media.
Tunstall L., Von Werra L. & T. Wolf (2022). Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition: Building Language Applications with Hugging Face. O'Reilly Media.
Last Update
01-02-2024
