BUSINESS INTELLIGENCE
| Titel | ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ / BUSINESS INTELLIGENCE |
| Code | IM-120 |
| Interdepartmental Programme | DIATMĪMATIKO PMS PLĪROFORIKĪS KAI DIOIKĪSĪS (2014) |
| Collaborating Schools | |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Ioannis Vlachavas |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 40003136 |
| Akademisches Jahr | 2016 – 2017 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600039892
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600039892
- eLearning (Moodle): http://pileas.csd.auth.gr
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | 1.3 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 24 | 0.8 | ✓ | ||
| Projekt | 42 | 1.4 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 60 | 2 | ✓ | ||
| Sonstiges / Sonstige | 60 | 2 | |||
| Total | 225 | 7.5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
Διδακτικές Σημειώσεις (διαφάνειες & πρόσθετο υλικό)
Weitere Bibliographie
- Data science for Business, Foster Provost & Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013.
- Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd Edition, Robert T. Clemen, Duxbury Press, 1996.
- Essentials of Management Information Systems, 4th Edition, J. Laudon, Prentice Hall, 2001.
- Τεχνητή Νοημοσύνη, Γ' Έκδοση, Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου. Εκδόσεις Β.Γκιούρδας, 2006.
- Decision support systems: concepts and resources for managers, Power, D. J., Westport, Conn., Quorum Books, 2002.
- Data Science for Business, Foster Provost and Tom Fawcett, O'Reilly Media, 2013
- Practical Data Science With R, Nina Zumel and John Mount, Manning Publications, 2014
Last Update
20-04-2016
