DATAWAREHOUSES AND DATA MINING
| Titel | ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATAWAREHOUSES AND DATA MINING |
| Code | NIS-07-03 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | John Paparrizos |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 40002983 |
Studienplan: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 1
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 6 | 3 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2017 – 2018 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors | |
| Class ID | 600104757
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600104757
- Auf der Webseite der Abteilung : http://delab.csd.auth.gr/~gounaris/courses/dwdm/index.html
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 48 | ✓ | |||
| Laborübung | 4 | ✓ | |||
| Projekt | 50 | ✓ | |||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 48 | ✓ | |||
| Total | 150 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
"Εισαγωγή στην Εξόρυξη και τις Αποθήκες Δεδομένων" (Α.Νανόπουλος, Ι. Μανωλόπουλος).
Weitere Bibliographie
- Margaret Dunham, Data Mining Introductory and Advanced Topics, ISBN: 0130888923, Prentice Hall, 2003
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann, ISBN 978-0123814791, 2011
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2006
- Mehmed Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, ISBN: 0471228524, Wiley-IEEE Press, 2002.
Last Update
08-06-2016
