STOCHASTIC SIGNAL PROCESSING

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ / STOCHASTIC SIGNAL PROCESSING
CodeNDM-06-02
Cycle / Level1. Grund- und Hauptstudiengang
SemesterSpring
CoordinatorKonstantinos(constantine) Kotropoulos
CommonNein
StatusAktiv
Course ID40002963

Studienplan: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)

Registered students: 15
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
GENIKĪ KATEUTHYNSĪYPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ635

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2018 – 2019
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours4
Class ID
600121301
Course Type 2016-2020
  • Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
  • Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Laborausbildung
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen60
Rezeption/ Analyse von Texten15
Übung15
Projekt30
Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten15
Prüfung15
Total150
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
Papoulis A., Pillai S. (translated in Greek) «Πιθανότητες, Τυχαίες Μεταβλητές και Στοχαστικές Διαδικασίες», 4η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2005. Πανάς Σ. «Ανάλυση Στοχαστικού Σήματος», University Studio Press, Θεσσαλονίκη, 1985.      
Weitere Bibliographie
S. M. Kay, Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB}. New York, N.Y.: Springer 2006. (e-book accessible through www.lib.auth.gr) T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (e-book accessible through www.lib.auth.gr) R. E. Ziemer, Elements of Engineering Probability and Statistics. Upper Saddle River, N.J.: Prentice-Hall, 1997. D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability. Belmont, MA: Athena Scientific, 2002. C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H. W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994.
Last Update
16-10-2018