Biosignal Analysis- Neuroinformatics
| Titel | Ανάλυση Βιοσημάτων- Νευροπληροφορική / Biosignal Analysis- Neuroinformatics |
| Code | DMCI104 |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Nikolaos Laskaris |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600016141 |
Studienplan: PMS PSĪFIAKA MESA - YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) PF
Registered students: 16
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO KAT EPILOGĪN | 1 | 1 | 7.5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600131995
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600131995
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8137
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Kritik und Selbstkritik
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Audio
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 30 | ✓ | |||
| Laborübung | 45 | ✓ | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 60 | ||||
| Projekt | 90 | ✓ | |||
| Total | 225 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
1. U. Windhorst & H. Johansson. Modern Techniques in Neuroscience Research. Springer (ed.).1999
2. M.Cohen. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice (MIT Press).2014
3. A Fornito, A. Zalesky, E Bullmore. Fundamentals of Brain Network Analysis. (Academic Press).2016
& Selected articles from the recent literature.
Last Update
27-01-2020
