MACHINE LEARNING
| Titel | ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / MACHINE LEARNING |
| Code | NIS-08-04 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | Grigorios Tsoumakas |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600014928 |
Studienplan: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 21
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 8 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600138536
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
- Entwicklung von Fertigkeiten
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600138536
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=11553
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
- NCO-01-05 BASIC PROGRAMMING PRINCIPLES
- NCO-02-02 PROBABILITIES & STATISTICS
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Respektieren von Vielfalt und Multikulturalität
- Soziale, berufliche und ethische Verantwortung und Sensibilität gegenüber Geschlechterfragen
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Multimedia-Materialien
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | ✓ | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 39 | ✓ | |||
| Projekt | 69 | ✓ | |||
| Prüfung | 3 | ✓ | |||
| Total | 150 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
- Δεν βρέθηκε κατάλληλο σύγγραμα στον Εύδοξο
Weitere Bibliographie
- Σημειώσεις μαθήματος
- Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw-Hill Education, 1997.
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, Aurélien Géron, O'Reilly Media, 2017.
Last Update
27-02-2020
